BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类.7zBP神经网络的数据分类——语音特征信号分类.7z

OpenCV特征提取与检测实战课程配套源代码.7z

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里面有直接采用c++一步一步计算orb特征的过程，可以帮助理解如何计算orb特征，还有slam中如何将计算得到的本征矩阵分解为旋转矩阵和平移向量。

人工智人-家居设计-TiAl40Cr扩散焊界面超声信号特征分析与缺陷智能识别研究.pdf

视频演示：http://www.bilibili996.com/Course?id=1443670000237

视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=2950814000235

返回与 Matlab 命令功能（'memstats'）相同的信息，但以结构形式返回。

主要介绍易康软件中各个分类特征及其使用方法

细节增强的matlab代码DMFLDA2 这是一个深度学习框架，可通过整合线性和非线性特征来增强用于预测lncRNA-疾病关联的传统矩阵分解方法。 要求 tensorflow == 1.3.0 numpy == 1.11.2 scikit-learn == 0.18 scipy == 0.18.1 用法 在这个GitHub项目中，我们提供了一个演示来展示DMFLDA的工作原理。 在data_processing文件夹中，我们提供了我们在研究中使用的以下数据集。 lda_interMatrix.mat是具有matlab格式的原始lncRNA-疾病相互作用矩阵。 它的形状是577个lncRNA x 272种疾病。 matrix.npy是numpy格式的lncRNA-疾病相互作用矩阵。 data.pkl用于存储采样的正样本和负样本。 u_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的U矩阵，其形状为577x64。 v_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的V矩阵，其形状为272x64。 在我们的演示中，我们提供了留一法的交叉验证来评估我们的模型。 您可以使用cross_v