顺序存储空间表示的稀疏矩阵的创建和矩阵运算

MATLAB用压缩感知恢复一维信号例子，用高斯测量矩阵获得测量值，用OMP算法恢复原始一维信号。

Godec 代码 快速SVD分解 Tianyi Zhou and Dacheng Tao, "GoDec: Randomized Lo-rank & Sparse Matrix %Decomposition in Noisy Case", ICML 2011

导出matlab稀疏矩阵到txt

本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等

稀疏矩阵（矩阵零元素个数远大于非零元素），为节省存储空间，用三元组

这个文档是我见过为数不多的将理论分析的十分透彻的文档，包括公式推导的每一步怎么来的，为什么都解释的十分清楚，很多大牛的文献都没有这个好，建议做贝叶斯的盲源反卷积的一定拜读一下

AR人脸数据库包含126人超过4000张人脸图像， 其中在两次会话中每个人在各种照明条件下被捕获的26张人脸图像，其中每个人需要捕获佩戴太阳镜和围巾的12张人脸图像。

多项式相乘一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是： （1)输入并建立多项式； （2）输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列。 （3）多项式a与多项式b相乘，建立多项式。 -Sparse polynomial multiplication unary polynomial basic functions of the calculator is simple: (1) input and the establishment of polynomial (2) the output polynomial, the output in the form of an integer sequence: n, c1, e1, c2, e2 ,..., cn, en, where n is the number of items polynomial, ci and ei is the first i entries are the coefficient and the index sequence in descending order by index. (Three) polynomial a polynomial b multiplied with the establishment of polynomials.

ksvd10+omp13很好用的稀疏表示开发工具包