请参考我的关于PCA的博客，再运行该代码，也附带有一张用于测试的图。

代码包括低分辨率图像的获取和矫正和重构，已经解释和测试

使用小波DB4，实现一维小波分解与重构，代码数据齐全，可以直接运行。

基于pca的人脸特征提取及人脸重构，带文档，代码以及ORL人脸库，代码实测可运行

Matlab小波分解和重构算法-db2.m 这是我自编的一个小波分解和重构的程序。重构部分就没有画出近似部分和细节部分的频谱图了。跟分解过程是相反的过程。 运行结果： Figure15.jpg 小波分解和重构算法 Figure16.jpg 小波分解和重构算法 Figure17.jpg 小波分解和重构算法 Figure18.jpg 小波分解和重构算法

基于matlab的颅面三维重构技术-利用matlab实现ct断层图像的三维重建.pdf 介绍了一种以Matlab为工具实现颅面三维重构的方法。给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程。提出了完成医学图像三维重构的技术路线、方法和步骤。为医学图像的三维可视化技术提供了一种新的可能。

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on regularized backtracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。

super resolution by deep neural network

33节点的辐射型电网可用的粒子群算法，通过不同的开关情况进行重构。直接运行main.m，再输入33就行了

利用小波分解对含噪声图像进行阈值去噪，重构得到新图像。小波去噪算法实现，非常好用..