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闭环时滞模型参数的辨识一直是先进工业控制领域的一个重要课题。然而由于时滞的存在,被控量不能及时地反映系统所承受的扰动,从而产生明显的超调,使得控制系统的稳定性变差。本文充分利用粒子群优化算法收敛速度较快和混沌运动遍历性的优点,提出了一种基于混沌优化思想的混沌粒子群优化算法来直接辨识含有滞后环节的被控对象的闭环传递函数,而不用将其转化为状态方程。将闭环时滞系统的传递函数通过z变换转化为离散的差分方程,对于滞后环节的处理,用一阶Pade近似。利用CPSO的全局优化能力来极小化误差准则函数,从而获得模型参数的估

三极管倍频器是根据晶体三极管的非线性特性，得到输入信号的各次谐波，然后通过带通滤波器选出所需要的频率，从而实现输入信号的倍频。文中详细阐述了三极管倍频电路的设计，实现了对10 MHz输入信号的四倍频，通过电路测试，结果证明输出信号的相噪没有明显恶化，在1 MHz带宽内相噪优于-80.87 dBc/Hz，在100 kHz内杂散抑制可达-79.54 dBc/Hz，满足设计需求。

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