音乐流派分类 主题-对音乐所属的流派类型进行分类。 流派包括布鲁斯，古典，乡村，迪斯科，嘻哈，爵士，金属，流行，雷鬼，摇滚。 数据集 数据集为GTZAN。 数据集来自 。 它包含10个班级中的每个班级的100首音乐。 方法 我们将首先将给定的.au音频文件转换为.wav文件。 然后，我们将.wav文件转换为频谱图，然后使用cnn将其分类为不同的组。 通常，频谱图看起来像这样 混淆矩阵 损耗曲线 该模型经过了100个时期的训练，我们可以看到那里存在一些轻微的过拟合现象。 我们选择了能够提供最佳验证精度的模型。 该模型在100个样本中进行了验证，其中10个类别中的每个类别有10个样本，并在900个图像中训练了10个类别中的每个类别的90 准确性 我们使用的模型是微调的VGG16模型。 验证准确性约为73％，培训准确性约为88％。 仅考虑1000个样本，这是一个很好的准确性。 笔记 接受任何进

综艺节目的金主爸爸们到底都是谁？ “不同行业赞助综艺节目的探究报告”交互可视化数据产品 1. 为什么做（项目背景） 1.1 市场分析 从真人秀的全民追捧到恋爱观察的崛起，不同时代下观众的需求总是在引导着综艺主题变化，新鲜感的快速消耗是热门综艺的棘手难题之一，另一个则是资金。 放眼整个利益趋同的综艺市场，从凉茶、乳制品，到蓝绿大厂（oppo&vivo）的手机轰炸，后又是众多互联网移动APP纷纷下场，再到现今攻势迅猛的微商，各大商家都跃跃欲试希望借赞助之名将自身品牌信息植入综艺节目之中，最大化提升品牌知名度。国产综艺的市场一直在变，其金主也是。 1.2 问题探究 Q：面对瞬息万变的综艺市场，到底是哪些行业一直乐此不疲的投资？是否有特定的赞助节目类型？ Q：反之，综艺节目接受的品牌赞助类型是否有哪些规律趋势？合作的领域是否与当下社会的景气行业一致？ 本数据可视化产品便是基于对以上问题的好奇及期望得到解答而产生的。同时乐观的希望产出的这份可视化作品能够为广告行业分析提供一点点参考依据。 2. 要做什么（产品目标） 通过剖析2019年下半年的热门综艺节目及其品牌赞助状况，从横纵向多个维度（植入品牌的软/硬广分析、各行业赞助情况排名、各卫视品牌赞助情况、植入时段/方式分析等），对不同行业赞助商的行为偏好和综艺节目的品牌投放质量进行解读。 最终将数据分析结果进行交互设计，产出一份交互式可视化作品。 数据来源：http://www.laptry.com/

数据挖掘技术与应用

此代码表示传热对不同材料（例如建筑物的屋顶或墙壁）的影响，以及它们的屋顶或墙壁厚度等的函数。

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欧拉回路matlab代码直升飞机 在Simulink中开发的高保真仿真模型，可与不同类型的多轴直升机兼容。 该模型可用于开发Simulink中的控制算法。 仿真模型包括传感器数据输出，可用于生成代码以对自动驾驶系统（例如Pixhawk / PX4或Ardupilot）执行硬件在环仿真。 故障注入功能可以测试控制算法的安全性和可靠性。 联系信息。 请访问我们的实验室页面与我们联系： 演示基于此仿真模型的硬件在环仿真项目的视频。 如何使用文件。 使用Matlab 2017b及更高版本打开“ Multicopter_vPC.slx”文件。 值得注意的是，MATLAB需要Aerospace Blockset。 单击“运行”按钮以运行Simulink模型。 单击“编译”按钮，将模型编译为C代码（需要Visual C ++ 2015或更高版本）。 为硬件在环仿真生成用于LabVIEW的代码。 根据下图配置Simulink设置页面。 为嵌入式系统生成代码。 将上面的“系统目标文件”选项更改为“ ert.tlc”。 文件结构。 imgs：此Readme.md教程的图像。 Init.m：运行模型文件之前

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由 Sreetam Bhaduri 和 Shekhar Mishra 开发。

代码对应我写的文章《平行泊车系统路径规划（5）》里的仿真章节，包括3个不同区域的仿真和车辆姿态调整的一个仿真

高中地理必修二第二章第二节不同等级城市的服务功能