东方project的旧五作，内置模拟器和教程。

TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)参考手册及培训教材 │APQP - AIAG Manual.pdf │APQP 2008 第二版 英文版.pdf │APQP 2008 第二版 中文版.pdf │APQP 2008 第二版 中英文版.pdf │APQP 第三版 中文.doc │APQP_cn_Manual.doc │APQP_cn_Manual.pdf │FMEA - AIAG Manual.pdf │FMEA 2008 第四版 英文版.pdf │FMEA 2008 第四版 中文版.pdf │FMEA 2008 第四版 中英文版.pdf │FMEA Handbook Version 4.1，2004英文.pdf │FMEA_cn_Manual.doc │FMEA_cn_Manual.pdf │MSA - AIAG Manual.pdf │MSA_cn_Manual.doc │MSA_cn_Manual.pdf │PPAP - AIAG Manual.pdf │PPAP 4 英文版勘误表.pdf │PPAP_cn_Manual.doc │PPAP_cn_Manual.pdf │PPAP第四版(英文).pdf │PPAP第四版(中文).pdf │PPAP手冊.doc │SPC - AIAG Manual.pdf │SPC 第二版 中文.pdf │SPC_cn_Manual.doc │SPC_cn_Manual.pdf │SPC手册.doc ├─QSA手册中英文 │QSA-TE - AIAG Manual.pdf │Quality System Assessment- Aiag Manual.pdf │Quality System Requirements - AIAG Manual.pdf ├─TS16946五大工具培训资料 │APQP培训资料.ppt │FMEA-0414.ppt │FMEA培训资料.ppt │PPAP生产件批准.ppt │SPC培训资料.ppt │VDA 6.5 产品审核讲稿.ppt │测量系统分析培训资料.ppt ├─TS16949五大手册 │├─APQP ││APQP.ppt │├─fmea ││FMEA.PPT │├─MSA ││MSA.ppt │├─PPAP ││PPAP.ppt │└─spc │SPC.PPT ├─南德TUV-五大工具新版的培训教材 │APQP.ppt │DFEMA-rev.2.ppt │MSA.ppt │PPAP.ppt │SPC.ppt ├─品质五大工具教程ppt │04 APQP教育訓練.PPT │05 FMEA 教育訓練.PPT │06 PFMEA教育訓練.PPT │07 DFMEA教育訓練.PPT │08 PPAP教育訓練.PPT │09 SPC概要教育訓練.PPT │10 SPC 計量型數據.PPT │11 SPC 計數型數據.PPT │12 MSA.PPT │qs9000.PPT │qsa.PPT │控制计划方法论.ppt ├─五大手册word及ppt版 ││APQP讲义A（Cn）.ppt ││FMEA training.ppt ││MSA测量系统分析.ppt ││PPAP培训教材.ppt ││SPC经典教材.ppt │├─apqp ││APQP手册.doc │├─FMEA ││潜在失效模式（FMEA）.doc │├─msa ││MSA手册.doc │├─PPAP ││生产件批准程序（PPAP）.doc │└─spc │统计过程控制（SPC）.doc ├─五大手册培训教材 │apqp.ppt │FMEA_培训教材.PPT │MSA_JAN.PPT │MSA_JAN.PPT 2004 7 1.PPT │PFMEA_培训教材.PPT │PPAP_.PPT │SPC培训教材.ppt │复件 MSA第二版.PPT │控制计划讲稿.ppt └─质量管理五大工具教程APQP PPAP SPC MSA FMEA n2005112014042.ppt n2005112014043.PPT n2005112014044.PPT n2005112014045.PPT n2005112014046.PPT n2005112014047.PPT n2005112014048.PPT n2005112014049.PPT n2005112014050.PPT n2005112014051.PPT n2005112014052.PPT n2005112014053.PPT

TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)参考手册及培训教材 │APQP - AIAG Manual.pdf │APQP 2008 第二版 英文版.pdf │APQP 2008 第二版 中文版.pdf │APQP 2008 第二版 中英文版.pdf │APQP 第三版 中文.doc │APQP_cn_Manual.doc │APQP_cn_Manual.pdf │FMEA - AIAG Manual.pdf │FMEA 2008 第四版 英文版.pdf │FMEA 2008 第四版 中文版.pdf │FMEA 2008 第四版 中英文版.pdf │FMEA Handbook Version 4.1，2004英文.pdf │FMEA_cn_Manual.doc │FMEA_cn_Manual.pdf │MSA - AIAG Manual.pdf │MSA_cn_Manual.doc │MSA_cn_Manual.pdf │PPAP - AIAG Manual.pdf │PPAP 4 英文版勘误表.pdf │PPAP_cn_Manual.doc │PPAP_cn_Manual.pdf │PPAP第四版(英文).pdf │PPAP第四版(中文).pdf │PPAP手冊.doc │SPC - AIAG Manual.pdf │SPC 第二版 中文.pdf │SPC_cn_Manual.doc │SPC_cn_Manual.pdf │SPC手册.doc ├─QSA手册中英文 │QSA-TE - AIAG Manual.pdf │Quality System Assessment- Aiag Manual.pdf │Quality System Requirements - AIAG Manual.pdf ├─TS16946五大工具培训资料 │APQP培训资料.ppt │FMEA-0414.ppt │FMEA培训资料.ppt │PPAP生产件批准.ppt │SPC培训资料.ppt │VDA 6.5 产品审核讲稿.ppt │测量系统分析培训资料.ppt ├─TS16949五大手册 │├─APQP ││APQP.ppt │├─fmea ││FMEA.PPT │├─MSA ││MSA.ppt │├─PPAP ││PPAP.ppt │└─spc │SPC.PPT ├─南德TUV-五大工具新版的培训教材 │APQP.ppt │DFEMA-rev.2.ppt │MSA.ppt │PPAP.ppt │SPC.ppt ├─品质五大工具教程ppt │04 APQP教育訓練.PPT │05 FMEA 教育訓練.PPT │06 PFMEA教育訓練.PPT │07 DFMEA教育訓練.PPT │08 PPAP教育訓練.PPT │09 SPC概要教育訓練.PPT │10 SPC 計量型數據.PPT │11 SPC 計數型數據.PPT │12 MSA.PPT │qs9000.PPT │qsa.PPT │控制计划方法论.ppt ├─五大手册word及ppt版 ││APQP讲义A（Cn）.ppt ││FMEA training.ppt ││MSA测量系统分析.ppt ││PPAP培训教材.ppt ││SPC经典教材.ppt │├─apqp ││APQP手册.doc │├─FMEA ││潜在失效模式（FMEA）.doc │├─msa ││MSA手册.doc │├─PPAP ││生产件批准程序（PPAP）.doc │└─spc │统计过程控制（SPC）.doc ├─五大手册培训教材 │apqp.ppt │FMEA_培训教材.PPT │MSA_JAN.PPT │MSA_JAN.PPT 2004 7 1.PPT │PFMEA_培训教材.PPT │PPAP_.PPT │SPC培训教材.ppt │复件 MSA第二版.PPT │控制计划讲稿.ppt └─质量管理五大工具教程APQP PPAP SPC MSA FMEA n2005112014042.ppt n2005112014043.PPT n2005112014044.PPT n2005112014045.PPT n2005112014046.PPT n2005112014047.PPT n2005112014048.PPT n2005112014049.PPT n2005112014050.PPT n2005112014051.PPT n2005112014052.PPT n2005112014053.PPT

【AI科技大本营导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢？这里给出了几个比较严谨的定义：“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）“从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性”（Trucco＆Verri，1998）“基于感知图像做出对客观

（1）洗衣机模糊控制，参考chap4_4 – chap4_6 三个程序； （2）模糊自适应整定PID控制，被控对象传递函数如下图，参考chap4_7a和chap4_7b。 资源内包含matlab源代码，注释清晰可直接运行，有运行结果截图及整合，有详细实验报告！

主要介绍了Spring Boot(五)之跨域、自定义查询及分页的的相关资料,需要的朋友可以参考下

最近在玩步进电机，使用STM32103为主控，采用HAL库的驱动，在定时器中断里面写了两个驱动，一个是没有细分，一个是2细分，通过控制定时器调用时间，改变电机转速，后期会用PWM控制多细分正余弦的方式，写完之后再更新。谢谢！

arcengine二次开发连接postgresql数据库容易出未发现客户端错误，此时需要将这五个.dll复制到ArcEngine的bin目录下。

湘潭大学网络协议TCP/IP实验五 ICMP 协议分析实验报告，仅供参考

本项目原本设计的是一个毫欧表，为了测试C8051F350的24bit ADC，顺便兼容了一个电压表功能。一个直流电压表最关键的有3个部分:模拟前端、ADC和基准电压。这里就做简短描述，详解附件的更详细的图文讲解。 五位半电压表参数特性: - 100mV/1000mV/10V/100V四个档位，大概有50%超量程余量 - 五位半显示，最大150000 count - 支持任意值校正，通过面板按钮即可校正。精度保守一点吧，0.01% Reading+4 LSB，后面有测试图 - Fast/Slow两档速度，Fast:10次/秒，Slow:1次/秒 - 数据从USB UART输出，波特率115200（目前只输出，不能从上位机控制） - 默认5分钟自动关机，可以关闭该功能 - 使用一节锂电池供电，支持从USB充电 - 支持背光，可以关闭 - 工作电流:17mA（背光关闭）；44mA（背光打开）。一节14500（5号）锂电池可以连续工作1.5～2天（背光关闭） 五位半电压表实物截图: 模拟前端 模拟前端肩负了几个重要任务:输入信号的衰减或者放大/低通滤波/阻抗变换/防护。 大家都知道一般来说ADC只有一个量程，台式的一般是10/20V，手持的三位半或者四位半是200mV，这个称为基本量程，也是精度最高的量程，其他的量程都要把输入信号放大或者衰减到这个量程再来测量。这个表的基本量程是1V，而且由于MCU内置了PGA，因此模拟前端仅需要考虑衰减。 ADC 使用C8051F350内置的24bit ADC，这个在毫欧表里面已经说的比较多了。这个表再重温一下，在PGA=1，10Hz的条件下，RMS noise是2.38uV，峰峰值 noise为2.38*6.6=15.7uV，也就是1V档的1.5个LSB（五位半），大概看到两个数在跳（极端情况可能3个），在Slow模式下，把10个读数平均，提升log(10)/log(4)=1.66bit，2^1.66=3.16LSB，因此在Slow模式基本上不会跳数了（当然，由于舍入问题导致的最后一位跳是不能避免的）。 基准电压 这里可以使用C8051F350的内置基准（最大15ppm温度系数），或者外部基准可以用REF5025（工业级:2.5ppm（典型）/3ppm（最大）温度系数；商业级:3/8ppm）或者MAX6192（A级:2/5ppm；B级:4/10ppm；C级8/25ppm）。 使用内置和外置基准的frimware是不一样的，不能搞错。