文件里边带有下载地址 自带系统盘制作的详细教程及系统安装教程，初学者就能搞定！联网自动激活系统，自带office，登录第一次登录的微软账户即可激活！百分百正版系统！安装此系统会清空所有磁盘，请提前做好所有磁盘资料的备份！

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分布式存储系统是一个有效的解决有状态工作负载高可用问题的方案。Ceph 就是一个分布式存储系统，近年来其影响主键扩大。Rook 是一个编排器，能够支持包括 Ceph 在内的多种存储方案。Rook 简化了 Ceph 在 Kubernetes 集群中的部署过程。 本教程基于rook1.8.1实现，已经过物理机、虚拟机、单硬盘osd、多硬盘osd、稳定性测试等多重验证。 本教程包含rook-ceph配置详解、部署、卸载、cephfs使用教程等

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源码完整 全开源 无授权 无后门 轻量级原生APP开发语言： 后端thinkphp PHP框架 / 前端apicloud html5混合开发 / 数据库MYSQL 3、可设置购买价格等等 4、广告管理 后台可增加开启APP后广告增加曝光度为平台盈利 5、可使用火车头八爪鱼采集任意网站内容 6、支持mp4/m3u8以及外链无需占用自己服务器资源使运营更简单 7、全部连接浏览器打开 2019.8.8 V6.1更新内容： 优化代码，运行速度更快，增加我的收藏 修复BUG 等功能！

基本实现用户注册和登录（这类 APP 一般面对个人，用户不需要分类别）；收入和支出管理（单条收支记录的添加、删除和修改，收入和支出每一条记录至少包括日期、类型、金额和说明。）；收入和支出查询（根据时间段、类别等进行查询）；收入和支出统计（例如某个月、某个星期或指定时间段的总收支） ；其他要求：界面设计应尽量美观，可以添加一些图片或背景。在满足以上需求，对界面进行美化。

灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集（ubyte 文件）的图像和标签的函数 每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件，并与 m 文件放在同一文件夹中。 将图像读入控制台，并使用在网络上训练的分类（）函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理，以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。 主要代码在Project6.m 中。 首先，将原始图像转换为灰度，然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字，将图像周围的区域框起来，然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。 从这里，模型可以对数字进行分类。