遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。（交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。（变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parent_number + child_number）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 本资源包含遗传算法+matlab+原理介绍+示例源码

高灵敏度漏电保护器电路图（一） 它采用专用lC54123集成电路和配合SCR单向晶闸管来控制漏电装置的。具有灵敏度高，反应速度快，准确等优点。 高灵敏度漏电保护器电路图（二） 电源电路由电阻R1、电阻R2，桥式镇流器BD1和电容C1组成。桥式镇流器BD1的1脚接电阻R1的一端和接继电器J的1脚，2脚接电阻R1的另一端和继电器J的4脚，3脚接电阻R2的一端，4脚接电容C1的负极为电源电路的负极，电阻R2的另一端接电容C1的正极。交流市电经桥式镇流器BD1整流，电阻R2降压，电容C1滤波得到直流电压，为比较放大电路供电。 漏电电流检测电路由电流互感器ZCT，电阻R3和电容C2组成。交流市电的火线和零线都穿过电流互感器ZCT的圆形铁芯，次级绕组的1、2端分别接电阻R3和电容C2的两端。 交流市电的输出端无漏电时，流过火线和零线的电流大小相等方向相反，次级无感应电流产生，集成电路SF54123的脚7脚无触发信号输出，可控硅SCR截止，漏电保护器不动作。当人体接触火线产生对地漏电时，就有漏电流直接从火线向大地泄漏，而不经过零线流回，此时造成火线与零线电流不相等，互感器次级产生感应电

简述了容积式空压机流量测量的基本原理,并以连续性方程和伯努利方程为基础,推导出以ASME喷嘴为节流元件的装置流量基本方程,进而根据空气的性质得出容积式空压机的流量计算公式。

结果表明，当考虑测量结果的不同子集时，使用Kolmogorov概率论描述EPRB（Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm）实验的量子概率结果需要格外小心。 JS Bell和他的追随者犯下了与此类子集的旋转量规和概率测度有关的严重误差，因为他们对所有数据集和数据子集仅使用单个概率空间。 还表明，贝尔和追随者对空间分离的后果使用了过于严格的认识论要求。 它们的要求远远超出了爱因斯坦的分离原理，并且不能被包括相对论乃至古典力学在内的现有主要物理理论所满足。 例如，独立的自由意志不能使实验者在两个EPRB机翼中选择多个独立的自旋应变计。 事实证明，在一定距离处产生瞬时影响的建议（据称是“从纠缠的量子实体的实验中”得出的）是上述不准确的结果，并且一旦Kolmogorov概率测度与一致的全局自旋量规有关时便重新获得排名。并针对不同的数据子集而有所不同：对于某些结果子集使用统计解释和不同的概率空间，而不是与单个量子实体相关的概率振幅，可以进行物理解释而不会违反爱因斯坦的分离原理。

货车自导向径向转向架原理分析，刘莹，，随着货车运行速度的提高，传统货车转向架为了保持其快速运行稳定性，通常在轮对和侧架之间采用较大的水平连接刚度，限制了其曲线

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大部分的ESD电流来自电路外部，因此ESD保护电路一般设计在PAD旁，I/O电路内部。典型的I/O电路由输出驱动和输入接收器两部分组成。ESD 通过PAD导入芯片内部，因此I/O里所有与PAD直接相连的器件都需要建立与之平行的ESD低阻旁路，将ESD电流引入电压线，再由电压线分布到芯片各个管脚，降低ESD的影响。