亚马逊云架构-介绍 很详细的ppt 非常值得国内精英参考

亚马逊软件工程师面试题目，很详细，三面的题目都有喔~~~

2019-2020学年四川省眉山市仁寿县龙马中学高二地理月考试题含解析.pdf

很棒的亚马逊云架构介绍资料。介绍得比较详细。官方资料

程序员自我修养重要一课，高质量、高简洁、高可读代码是优秀程序员不二追求，这本书是中文版。

本书全方位地介绍了JavaScript开发中的各个主题，无论是前端还是后端的JavaScript开发者都可以在本书中找到自己需要的内容。本书对HTML5、Web API、Node.js及WebSocket等最新的热门技术也作了深入浅出的介绍，并提供了大量实际应用范例。 本书语法说明系统深入、示例代码规范详细，对容易产生问题之处均做了重点说明，不仅适合初学者入门，而且有经验的JavaScript开发人员、项目负责人也能从中受益。

Landmark图文教程，详细完备，通俗易懂。 蓝马初学者必备，石油院校学生大作业精品参考。

水果识别matlab代码番茄 Ťurkish-øttoman中号AKAM（M）USIC甲nalysis TO olbox 目录 1.简介 tomato是在Python的录音和土耳其奥斯曼makam音乐的乐谱进行分析的全面和易于使用的工具箱。 工具箱包括适用于这种音乐传统的最新方法论。 分析任务包括： 符号分析：分数元数据提取，分数部分提取，分数短语分割，符号部分和短语分析 音频分析：音频元数据爬行，主要的旋律提取，音调和换位识别，makam识别，音高分布计算，调音分析，旋律进行分析 联合分析：乐谱通知的音调识别和节奏估计，节链接，音符级音频分数对齐，主要的旋律八度音阶校正，音符建模 该工具箱旨在使用针对该传统文化特定特征而设计的最新方法，促进对土耳其-奥斯曼曼卡姆音乐的大规模录音和乐谱集的分析。 然后，分析结果可以进一步用于一些任务，例如自动内容描述，音乐发现/推荐和音乐学分析。 如果您在工作中使用tomato ，请引用以下论文： Şentürk，S.（2016年）。 。 博士论文，University Pompeu Fabra，巴塞罗那，西班牙。 为了便于重现，请注明您在索引处所使用

结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法。利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶变换(FFT)从提升机振动信号中进行特征抽取后,再由劳埃德算法(Lloyd)进行标量量化,根据HMM建模理论,训练HMM诊断库,再利用训练好的HMM对提升机进行状态监测和故障诊断。

电子电路大全（合订本）（马库斯著）（中文版 ），包括了日用电路，通信电路，通用电路，专用电路和数字电路等。