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图像分块(BCS)稀疏表示与重建
该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像,采用压缩感知理论,利用小波分析,在小波域分块观测,可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像,没有多余文件,程序经过亲测并修改,能在MATLAB中直接运行得到很好的结果,直接运行main_msbcsspl,速度非常快!
2019-12-21 19:54:43
2.48MB
分块压缩感知
MATLAB
稀疏分解
1
压缩感知稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)
压缩感知稀疏度自适应匹配追踪算法,不需稀疏度作为先验信息。又称为SAMP算法
2019-12-21 19:53:52
3KB
CS,SAMP
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压缩感知稀疏贝叶斯算法
压缩感知稀疏贝叶斯算法,包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用
2019-12-21 19:53:52
478KB
CS,bayesian
1
稀疏编码去噪KSVD-MOD
国外一个稀疏编码去噪的matlab工具箱,包括DCT过完备字典生成、k-svd字典学习、omp算法,对学习稀疏编码的字典学习(k-svd算法)、由字典求稀疏矩阵(omp算法)有一定的参考作用。程序比较完整,对字典学习和omp算法进行了中文注释(如果注释乱码用notepad++打开)。
2019-12-21 19:53:32
28.43MB
k-svd
ksvd
omp
稀疏编码
1
LLNet模型实现
实现基于稀疏自动编码器的图像同时增强和图像去噪,该资源包含自己处理的样本数据
2019-12-21 19:52:43
70.36MB
LLNet模型
稀疏自动编码
深度学习
1
块稀疏贝叶斯重构算法
基于块稀疏信号的重构算法。稀疏贝叶斯学习算法。
2019-12-21 19:51:35
5KB
matlab
1
稀疏字典K-SVD编码
K-SVD稀疏字典的构造方式之一,采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建
2019-12-21 19:50:30
367KB
K-SVD
1
SLEP(Sparse Learning with Efficient Projections) 系数学习 maltab工具箱
SLEP(Sparse Learning with Efficient Projections) 系数学习 maltab工具箱
2019-12-21 19:50:27
939KB
SLEP
稀疏
Matlab
1
Compressed Sensing: Theory and Applications(压缩感知:理论与应用)
一篇今年3月份的外文综述《Compressed Sensing: Theory and Applications》(22页),我把它译成了中文,原文附后。
2019-12-21 19:47:12
1.97MB
压缩感知
稀疏表示
compressed
sensing
1
稀疏分解的盲源分离程序
关于稀疏分解的盲源分离程序,有相应的文章可相对照
2019-12-21 19:46:22
4KB
稀疏
盲源分离
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