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语音情绪识别中文情感数据集
语音情绪识别中文情感数据集
2024-02-05 22:09:26
44.74MB
语音识别
数据集
情感识别
1
python基于opencv下使用卷积神经网络的车牌识别系统 详细代码 可直接使用
大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统,可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分, 第一个部分是车牌定位过滤部分; 第二个部分是字符识别部分; 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理,车牌轮廓提取还有车牌的定位; 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割,然后完成字符识别,输出车牌信息。 输入层:36x128 第一层卷积:卷积核大小:3x3,通道数:3,卷积核个数:32,激活函数使用Relu,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第一层池化:使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第二层卷积:卷积核大下:3x3,通道数为32,卷积核个数:64,激活函数使用Rule,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第二层池化:同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第三层卷积:卷积核大
2024-01-27 16:51:24
459.37MB
opencv
python
车牌识别系统
卷积神经网络
1
批量对图片文件夹自动识别并截取人脸区域分类保存
本软件应用于windows平台,支持批量截取人脸,成功率很高,自动定位人脸,裁取人脸,对于识别不成功自动归类,结果仅供参考,请勿用在商业用途,侵权请联系,会及时删除。喜欢请支持,siesie~
2024-01-26 19:12:02
77.57MB
人脸识别
1
基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码
基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件,打开pycharm直接就可以运行,运行demo.py,不需要安装环境,所有配置文件都在压缩包里!建议直接根据此文件进行修改,配置openpose环境较为复杂!
2024-01-24 05:06:01
825.44MB
深度学习
python
1
基于SVM的人脸识别
基于SVM的人脸识别程序 用MATLAB编写 简单易懂
2024-01-23 11:12:00
604KB
人脸识别
1
opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c#
opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c#,自己编译opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c。
2024-01-22 08:53:28
33.65MB
微信二维码
opencvsharp
源码编译
1
车牌识别演示版.rar
基于win系统的车牌识别演示程序,支持识别视频流、图片中的车牌
2024-01-21 09:11:45
6.63MB
车牌识别
1
手机NFC读取二代证卡开发包.zip
支持手机NFC读取二代证、护照、人脸比对的开发包,也可以基于此进行二次开发用于其他的NFC读卡应用系统,比OCR方式更快,信息防伪,集成方便快捷
2024-01-18 16:55:01
24.33MB
NFC二代证
NFC手机读卡
NFC读取护照
NFC身份证识别
1
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
1) app.py是整个系统的主入口
2) templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索人物关系页面
|-all_relation.html 所有人物关系页面
|-KGQA.html 人物关系问答页面
3) static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
|-query_graph.py 知识图谱的查询 6) KGQA文件夹是问答系统模块 |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 7) spider文件夹是模块 |- get_*.py 是之前取人物资料的代码,已经产生好ima
2024-01-17 15:33:50
5.71MB
知识图谱
命名实体识别
关系抽取
自然语言处理
关于物联网的RFID技术的探讨
"物联网"在1999年第一次提出,是互联网技术之后,IT业的第三个浪潮。它利用IPV6技术和较为成熟的无线数据采集技术,在现代社会和日常生活中应用广泛,尤其是在物流、交通、智能家居、货物收发、仓储、港口、旅游业以及制造行业供应链管理等领域,RFID技术具有无限的应用前景。本文介绍了物联网的体系结构和技术特点,分析了物联网的关键技术,并从产业化视角探讨了物联网的三层模型结构,对物联网的发展具有有益的参考价值。
2024-01-17 10:58:01
362KB
体系结构
射频识别技术
1
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