这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、形状表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。 目录： 第1章 获取图像 第2章 人类视觉 第3章 打印和存储 第4章 修正成像缺陷 第5章 空间域图像增强 第6章 频率空间中的图像处理 第7章 分割和阈值处理 第8章 二值图像处理 第9章 全局图像测量 第10章 特定特征的测量 第11章 形状表征 第12章 特征识别与分类 第13章 层析成像 第14章 三维视图 第15章 表面成像

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。

页码：341页 完整版 高清版 自带目录 著作：美 迪米达克(Dimiduk.N)。美 卡拉纳（Khurana.A） 著作 翻译：谢磊 译 出版社：人民邮电出版社

从《设计模式》汲取灵感，总结专家解决MapReduce问题的通用方法，解读通用的MapReduce设计模式

MySQL排错指南是2015年夏天引入中国的书籍，这本书可以说是DBA速成指南，介绍的内容其实比较简单，但是也非常实用，对于DBA这个讲究经验的工种，这本书就是传授经验的，可能对有较多工作经验的DBA来说，这本书基本没有什么用，但是，对于刚入职场的新人，或学校里的学生，这本书会有较大的帮助，非常推荐。

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WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的基于Windows 的用户界面框架，属于.NET Framework 3.0的一部分。它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。