go in practice
Go语言实战目标读者是已经有一定其他编程语言经验，想要开始学习Go 语言或者更深入了解Go 语言及其内部机制的中级开发者。本书会提供一个专注、全面且符合习惯的视角。本书关注Go 语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、Go 的类型系统、并发、通道和测试等主题。
2021-12-11 21:52:01
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全球首套golang公链开发视频教程
1.参考文件
2.视频教程（持续更新）
3.视频教程大纲
1. 区块数据结构
2. 区块链数据结构
3. 工作量证明
4. 哈希计算
5. Hashcash
6. 选择数据库
7. BoltDB
8. 数据库结构
9. 序列化
10. 持久化
11. CLI
12. 比特币交易
13. 交易输出
14. 发送币
15. 交易输入
16. 将交易保存到区块链
17. 工作量证明
18. 未花费交易输出
19. 比特币地址
20. 公钥加密
21. 数字签名
22. 椭圆曲线加密
23. Base58
24. 实现地址
25. 实现签名
26. 私钥和公钥
27. 奖励
28. UTXO 集
29. Merkle 树
30. P2PKH
31. 区块链网络
32. 节点角色
33. getblocks
34. getdata
35. block 和 t
2021-12-11 14:29:11
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mysql_markdown根据数据库表结构导出设计文档工具mac版本，包含安装环境和文件转换所需工具
2021-12-11 13:06:29
142.26MB
mysql_markdown根据数据库表结构导出设计文档工具Linux版本，包含安装环境和文件转换所需工具
2021-12-11 13:06:28
151.31MB
Windows11PE/to go
0 开始，非生成工具制作。
基于 Windows 11 打造，拥有强大功能。支持主题、插件、驱动。
2021-12-10 16:00:44
219.54MB
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goDistributedCron 一个简单的分布式任务调度系统，有简单的后台可以操作
2021-12-10 11:18:02
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Go语言实战-高清完整中文版-William Kennedy [美] Brian Ketelsen [美] Erik St. Martin [美] 著 ， 李兆海 译
2021-12-09 17:59:37
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GSEApy
GSEApy：Python中的基因集富集分析。
有关使用GSEApy的示例，请单击此处：
发行说明： :
常见问题解答：
GSEApy是GSEA和包装器Enrichr Python实现。
GSEApy可用于RNA序列，ChIP序列，微阵列数据。 它可用于方便的GO富集并以python生成出版物质量数据。
GSEApy有六个可用的子命令： gsea ， prerank ， ssgsea ， replot enrichr ， biomart 。
gsea：
gsea模块产生GSEA结果。 输入以gmt格式查询txt文件（FPKM，预期计数，TPM等），cls文件和gene_sets文件。
预排名：
prerank模块产生预排名工具结果。 输入期望以.rnk格式提供的具有相关值的预排序基因列表数据集，并以gmt格式提供gene_sets文件。 prer
2021-12-09 14:24:08
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