人体活动识别 数据集链接： 使用的库： Keras，Scikit-Learn，Numpy，Matplotlib和Pandas 档案结构： 有8个主要文件：4个用于数据管理，4个用于机器学习代码，1个用于绘制结果。 数据管理文件： 1，由于数据集非常大（〜1.4 GB），因此将其划分为13个文件，并使用脚本``compress_file.py''和``compress2.0.py''对这13个文件中存储的数据集进行下采样以获得13个文件压缩文件。 2.脚本“ merge.py”和“ merge2.0.py”用于合并压缩文件，以获取用于训练的数据集。 2.0脚本用于合并加速度计和陀螺仪数据

Fitbit传感器数据收集器 从Fitbit智能手表收集传感器数据并将其存储在手机中。 为Fitbit Sense开发的应用程序。 可以在其他设备上使用，但是例如陀螺仪数据可能不可用（Versa设备就是这种情况）。 安装 使用CLI 在阅读有关如何安装CLI的更多 在电话应用程序中，转到“帐户”，选择您的设备->“开发人员”菜单->“切换开发者桥” 在手表中：设置->开发人员桥->切换启用 使用fitbit-build构建应用 安装应用程序：使用fitbit命令输入fitbil CLI界面，然后键入install

基于 TurtleBot:registered: 的机器人的 Robotics System Toolbox:trade_mark: 支持包允许您与来自 MATLAB:registered: 的一个或多个 TurtleBot 进行交互。 您可以获得传感器读数并控制机器人的运动。 相同的 MATLAB:registered: 代码可用于连接物理机器人或支持 ROS 的模拟器，例如 Gazebo。 此支持包适用于 R2016a 及更高版本。

倍福激光测距仪

带有Python的Arduino 这个项目应该为想要用Python控制Arduino的任何人提供一个简单的过程设置。 该项目提供了一个Python类，其中包含入门的有用功能。 它还包含一个可视化类，用于展示从Arduino获取的存储数据。 在更高版本中将隐含更多功能和类。 先决条件 您将需要和才能使用提供的文件。 另外，您将需要安装下面列出的依赖项。 pip install -r /path/to/requirements.txt or pip install pyserial==3.4 pip install matplotlib==2.2.2 pip install pandas==0.23.0 pip install drawnow==0.72.0 正在安装 在任何目录中以zip格式克隆或下载项目。 在目录中创建一个新的python脚本，导入提供的类并开始编程。 例子 在您将找到

DS18B20单片温度传感器数据采集与LED数码管显示

kinect注入 Kinect和IMU传感器数据的记录器和分类

DHT12 数字式温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出 的温湿度复合型传感器，为 DHT11 的升级产品。它应用专用的数 字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有较高的可靠性与 卓越的长期稳定性。 DHT12 具有单总线和标准 I 2 C 两种通讯，且单总线通讯方式完 全兼容 DHT11。标准单总线接口，使系统集成变得简易快捷。具 有超小的体积、较低的功耗，适合多种多样的应用场合。I 2 C 通信 方式采用标准的通信时序，用户可直接挂在 I 2 C 通信总线上，无需 额外布线，使用简单。两种通信方式可自由切换，用户可自由选择， 使用方便，应该领域广泛。产品为 4 引线，连接方便，特殊封装形 式可根据用户需求而提供。

此示例展示了如何捕获 Android 移动设备（例如手机或平板电脑）的加速。 加速度是一个三维量，表示移动设备各轴上的加速度。 该示例显示了如何访问加速度的当前值，还演示了如何绘制记录的加速度值。 然后在 MATLAB 中进一步分析数据，以确定该人在数据收集期间走了多少步。 此示例要求用户首先安装适用于 Android 传感器的 MATLAB 支持包，可在此处获得： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/40876 要使用此示例，您还需要从 Google Play 下载移动应用程序：Takashi, Sasaki 的 SensorUdp 应用程序。 有关从 Android 设备获取传感器数据的更多信息，请参阅以下资源页面： http://www.mathworks.com/android-sensor

适合对STM32F1系列（芯片为stm32f103c8t6）对ADC,DMA的初学者使用，对理解代码结构以及外设的读取有更深入的了解，工程文件已调试完成，可以直接下载使用