2021全球可再生和低碳天然气报告（Global Renewable and Low-Carbon Gas Report 2021）
2021-12-10 20:02:27
4.12MB
用于质量分析的预测模型成为不断提高激光焊接工艺的可靠性，效率和安全性的最关键要求之一。 进行无损质量评估的准确有效模型是该评估的重要组成部分。 本文提出了一种结构化方法，旨在设计一种有效的基于人工神经网络的模型，以预测低碳镀锌钢激光搭接焊中焊缝的尺寸特征。 该建模方法是基于对激光焊接参数（例如激光功率，焊接速度，激光束直径和间隙）对焊缝尺寸特征（例如熔深，顶部表面宽度和界面宽度）的直接影响和相互作用影响进行分析的。 该分析中使用的数据来自根据Taguchi方法进行的结构化实验研究以及基于3D建模和仿真工作的详尽FEM。 使用析因设计，开发，实施和评估了不同的基于神经网络的预测模型。 使用实验数据对模型进行了训练和测试，并辅以3D仿真生成的数据。 结合各种统计工具的保持测试和k倍交叉验证被用于评估激光焊接参数对模型性能的影响。 结果表明，所提出的方法成功地产生了一个一致的模型，该模型提供了可变焊接条件下焊缝尺寸特征的准确和可靠的预测。 最佳模型的三种焊接质量特征的预测误差均低于7％。
2021-12-04 14:43:43
648KB
1
针对煤炭企业低碳化转型路径的动态演变性,从政企博弈的视角出发,运用演化博弈的理论,在有限理性的条件下,构建低碳经济下政府与煤炭企业的演化博弈模型。研究表明:政府和煤炭企业的低碳策略选择主要依赖于各自演化的初始状态及演化路径,只有基于长远利益进行决策,才能获得更高的收益;政府的碳排放奖惩力度和监管成本,煤炭企业低碳转型成本和低碳收益都会对演化博弈结果产生影响。
2021-11-30 18:43:10
161KB
1