最大似然方法，亲测有效，对于正在学习最大似然相关方面的同学很有帮助，欢迎下载

Matlab程序 提取信号特征（歪度，峭度，裕度等多种特征）可用于信号识别，信号分析，信号处理，信号还原等。

基本部分：1）生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6 种通信干扰信号；2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN 或者SVM 机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。 实验主要完成了三部分工作。 1. 通信干扰信号的生成。对6种干扰信号进行了仿真。 2. 特征参数的提取和讨论。对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。 3. 基于特征参数的分类。选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。

利用BP神经网络识别语音信号，文档已包含语音数据，可直接运行，运环境为matlab

基于高阶累积量的六种数字调制信号的识别matlab程序，包括2ask、4ask和2fsk和4fsk和2psk和4psk

通信技术的快速发展使得数字通信信号的调制类别变得愈加多样化，通信信号调制识别 不仅在民用方面发挥着巨大的作用而且军用方面同样扮演着重要的角色。调制识别在信号处 理领域已成为热点研究课题，

基于Matlab的DTMF信号识别，根据电话拨号声音判断号码，自带两个音频用于检测

毕业设计需要的语音信号识别及处理中英文翻译文献综述 大概有17页

随着下一代移动通信网络及移动互联网技术的发展,未来无线通 信网络将面临有限频谱资源上异构网络与复杂无线信号动态共存的 问题