本文主要研究在不采用过采样、数字滤波和增益自动控制等技术条件下,如何提高高速高分辨率ADC电路的实际分辨率,使其最大限度地接近ADC器件自身的实际分辨率,即最大限度地提高ADC电路的信噪比。

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域 的发展具有重要的应用价值。将淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书的主要内容。本书涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详细介绍各种不同噪声的抑制方法，以及锁相放大、采样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。 本书可作为自动化、电子工程、物理、生物医学工程、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生的教材，也可供涉及电子噪声、低噪声设计、电磁兼容性、微弱信号检测的工程技术人员参考。 微弱信号是淹没在噪声中的信号，微弱信号检测的主要目的是提高信噪比。本书研究噪声的来源和统计特性，分析噪声产生的原因和规律，运用电子学和信号处理方法检测被噪声覆盖的微弱信号，并介绍几种行之有效的微弱信号检测方法和技术。 全书共分7章，主要内容有：微弱信号检测与随机噪声、放大器的噪声源和噪声特性、干扰噪声及其抑制、锁定放大、取样积分与数字式平均、相关检测、自适应噪声抵消。 本书可作为自动化、电子工程、物理、化学、生物医学工程、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生教材，也可供有关专业丁程技术人员自学和参考。

Calculates the PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)

描述了先验信噪比估计的维纳滤波算法,分析了小波多分辨率分析在信号频谱划分中的作用,提出一种小波和先验信噪比维纳滤波相结合的改进算法。通过小波变换对带噪语音信号进行多尺度分解,然后对不同尺度的小波系数采用维纳滤波,用滤波后的小波系数重构得到增强语音信号。通过计算机仿真实验,将提出的算法与传统维纳滤波算法进行比较。实验结果表明改进算法在低信噪比情况下有效提高了增强效果,对语音成分的影响较小,提高了语音质量。

分辨率与信噪比的基本概念,分辨率与信噪比的基本概念

不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。 不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。

LORA/LORAWAN 官方培训手册，主要介绍最小信噪比概念和接收灵敏度的计算方式；

利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。