实体关系识别和自然语言处理中的ace 2005 语料，非常珍贵
ACE 2005多语种培训语料库包含完整的英语、阿拉伯语和汉语训练数据，用于2005年自动内容提取(ACE)技术评估。语料库由多种类型的数据组成包括实体、关系和事件，这些数据由语言数据联盟(LDC)标注，并得到ACE计划的支持和LDC的额外援助。
2021-03-25 16:25:18
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提供高中数学学科的知识数据集，包含2232个样本和2399个实体，提供了基于该数据集的实体关系数据库（一共12种关系，11250个实体关系对）。该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建，包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
2021-03-14 19:53:48
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实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.
2021-02-21 17:40:56
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清华大学NYT10关系抽取数据集，包含了53个关系，522043个句子实例，数据远程监督数据集，来源于New York Times 和 FreeBase。
2020-11-13 09:25:44
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农业知识图谱：农业领域的命名实体识别，实体解析，关系抽取，数据挖掘
2020-01-03 11:39:34
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2020-01-03 11:31:25
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