Matlab程序，有关于单变量与双变量遗传算法的实现。程序里包含不同子函数(编码，变异，交叉，复制，解码)

包含一个基于MATLAB语言编写的单变量动态矩阵控制（DMC）算法的程序和对应的笔记（包含详细的公式和推导过程）。参考的资料是席裕庚的《预测控制》，算法中考虑了模型的不确定性和扰动，但暂时未考虑约束。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用，单变量线性回归&梯度下降：已知如下数据集，绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square(h - y)) # 梯度下降 def getGraDesc(X, y, aplha = 0.001

JetRail高铁的乘客数量：https://gitee.com/myles2019/dataset/raw/master/jetrail/jetrail_train.csv

谢谢大家支持 （^ __ ^）

压缩包内包含单变量及多变量灰色预测matlab程序，以及多变量灰色模型的建模过程文章