根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度,采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页,加以改进,添加装炉温度,使各段炉温设定更准确,更有说服力。 也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值,搭建离线模型 参照:https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591
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文本中包括数据集,主函数,训练模型,预测模型
2022-09-12 20:05:27 51.15MB 回归预测 风电出力 光伏出力
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卷积神经网络预测(多输入单输出
2022-08-20 19:05:50 3KB 代码
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【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测(多输入单输出)含Matlab源码
2022-06-17 10:49:21 384KB
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回归预测 | MATLAB实现TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主文件TPAMain.m即可。
回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(完整源码和数据) GRU(门控循环单元)多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出(完整源码和数据) 本程序为SVR支持向量机回归模型,多输入单输出,运行环境MATLAB2018b。