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自然语言理解 自然语言处理—发展历程 《人工智能应用基础》 CONTENTS 内 容 01 自然语言处理发展历程 《人工智能应用基础》 什么是自然语言处理，自然语言处理的萌芽期、发展期、爆发期及发展现状。 《人工智能应用基础》 自然语言处理（ Natural Language Processing，NLP）是研究人与计算机交互语言问题的一门学科。 其任务大致分为两类——自然语言理解和自然语言生成。 自然语言理解，即如何让机器理解人所说的话，此处的“话”是基于日常生活的语境、不需要发言者有知识储备。 自然语言生成，即如何让机器像人一样说话。 自然语言处理达到这样的目标：人能够畅通无阻地与机器进行交流并没有明显的不适感。 《Python核心技术》 《人工智能应用基础》 20世纪五六十年代，对于自然语言的处理所进行的中心工作出现了两种趋势，依据对自然语言处理的方法和侧重点的不同，大致可划分为两个派别：符号派和随机派。 1959年，布劳宁和布莱德索建立了一套用于文本识别的贝叶斯系统，力求达到对自然语言字符的最优识别与推算。 《人工智能应用基础》 1957年，美国学者英格维在《句法翻译的框架》中

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