SincNet SincNet是用于处理原始音频样本的神经体系结构。 这是一种新颖的卷积神经网络（CNN），它鼓励第一个卷积层发现更多有意义的滤波器。 SincNet基于参数化的Sinc函数，这些函数实现了带通滤波器。 与学习每个滤波器的所有元素的标准CNN相比，所提出的方法只能从数据中直接学习低和高截止频率。 这提供了一种非常紧凑而有效的方式来导出专门针对所需应用进行了调整的定制滤波器组。 该项目发布了一系列代码和实用程序，可通过SincNet进行说话人识别。 使用TIMIT数据库提供了说话人识别的示例。 如果您对应用于语音识别的SincNet感兴趣，可以查看PyTorch-Kaldi

从excel中读取信号，首先计算信号的vmd分解，得到imf分量，然后根据imf分量与原始信号的相关系数确定出信号imf喝噪声imf，对有用的imf进行小波阈值滤波，最后对滤波后的imf进行重构输出信号。 下图是流程图盒vmd分解结果的时域后频谱

KITTI数据集 转换为ROSBAG格式，且补充了点云格式转换部分，比原始的全面一些

中国工业经济刊登的文章，另外还有引证的代码程序和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。

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提示制作器 一个简单易用的程序，可为您的rom提取原始.cue文件。 用法 该程序将与以下扩展一起使用： .bin > .cue and .m3u creation .img > .cue and .m3u creation .chd > .m3u creation 您还可以告诉它提取zip文件，创建必要的.cue和.m3u文件，然后重新压缩它们。 使用此程序非常简单。 您可以将-h标志用于用法说明。 另外，您可以在此处查看命令的输出： usage: cuemaker [-h] [-r] [-g] [-m] [-z] {playstation,playstation2,saturn,3do} directory Original .cue file fetcher for game roms and .m3u creator. positional arguments: {p

金骏工谷原始地貌地形图，测量于2015年8月21日，地点重庆铜梁蒲吕镇

Hach地震波原始数据

North地震波原始数据

MLX90640热成像上位机软件 热力图软件 可以获取原始数据，可以配置相关参数