在如今信息高速发达的时代,信号处理成为热点领域。文中分别介绍了小波分解(Wavelet Decomposition)、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)信号处理方法的发展和理论,再分别利用这两种方法对仿真信号进行降噪。对于降噪效果,采用信噪比和均方差评价指标来分析比较各方法的优劣。
2021-06-24 22:03:24
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非局部均值算法是近年来在图像处理领域的新兴算法，主要用于图像去噪。由于NLM算法也适用于一维信号，许多学者逐渐将其应用于心电信号和地震信号的降噪。
2021-06-06 11:01:23
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使用VMD去噪方法进行去燥，改一下输入数据即可正常运行，vmd1为去燥一层的结果数据，vmd2为去燥两层的结果数据。
2021-05-18 00:18:13
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采用MATLAB，对三幅经典的图像分别加上高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声，并分别使用均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯滤波、PCA、小波变换、DCT等去噪方法对其进行处理。去除噪声方法效果以PSNR（峰值信噪比）衡量。
2021-05-07 14:52:09
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matlab工具wdcbm的使用（Birgé-Massart策略）和使用dencmp压缩信号,
包含小波去噪全过程，主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法，包含信号去噪与重建全过程！
包含原始数据，可以直接运行，查看结果
2021-04-21 19:28:39
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为了改善低剂量计算机断层扫描(CT)图像的视觉质量, 提出一种基于卷积神经网络的图像去噪方法。网络引入批量归一化, 并且学习的是低剂量CT图像到其噪声图像之间的映射; 使用空洞卷积在不提高复杂度的情况下增大感受野; 此外, 还将前后层的特征图进行连接, 使后方的卷积层能够利用前方各层的特征图作为输入, 鼓励网络中特征图的重用。实验结果表明, 与目前较先进的方法相比, 所提网络结构在实现了更好去噪效果的同时大幅度降低了网络复杂度, 能够快速、显著地改善低剂量CT图像的视觉质量。
2021-04-21 18:05:00
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