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基于循环平稳特性的直扩信号检测与参数估计 (2010年)
直接序列扩频技术具有强杭干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用.但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题.本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数估计.实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果.
2022-05-13 15:46:07
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多元线性回归的参数估计方法,吴仕勋,赵东方,本文依据高斯—马尔可夫定理,通过对最小二乘估计方法得出的参数估计值的分析,从另外两个角度出发得出了参数估计的值与最小二乘
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通过使用无迹卡尔曼滤波器进行参数估计的非线性最小二乘优化:使用无迹卡尔曼滤波器执行非线性最小二乘非线性优化的函数-matlab开发
卡尔曼滤波器可以被解释为一种最小化最小均方误差的反馈方法。 它可用于解决非线性最小二乘优化问题。 该函数提供了一种使用无迹卡尔曼滤波器解决非线性最小二乘优化问题的方法。 包括三个示例:一般优化问题、求解由神经网络模型表示的一组非线性方程的问题和神经网络训练问题。 该函数需要无迹卡尔曼滤波函数,可从以下链接下载: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=18217&objectType=FILE
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