基于呼吸图案法的微纳加工技术进展，苏丹，张晓阳，呼吸图案是在固体或液体表面形成水雾的现象，呼吸图案法是利用呼吸图案作为模板构筑微纳结构的方法。相比传统的微纳加工方式，呼

持续正压呼吸机审评规范

PCR雷达传感器XR112模组呼吸检测演示技术支持

针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。

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本设计要解决的问题是提供一种基于STM32单片机测量心跳(心率MAX30102)和呼吸频率(声音传感器)的车用安全带预警OLED显示的方法，该预警方法包括下述步骤： 步骤一：读取心跳频率测量模块和呼吸频率测量模块采集的模拟信号： 步骤二：分别将心跳频率测量模块和呼吸频率测量模块采集的模拟信号进行 放大、滤波和处理获得驾驶员心跳频率和呼吸频率； 步骤三：判断驾驶员心跳频率和呼吸频率是否在设定的阈值范围内； 步骤四：若驾驶员心跳频率为零，则发出驾驶员没有系安全带的提示音；若驾驶员心跳频率或呼吸频率超出设定的阈值范围，则打开车内预警装置。

健康观察者 是一个android应用程序，可以仅通过移动电话的摄像头估算心率，血压，呼吸频率和氧气速度，而无需使用任何其他传感器。 首先，我想指出的是，我从这里使用了过滤器： : 我也从这里使用了快速傅立叶变换代码： : Math包中同时使用了带通滤波器和快速傅立叶变换Java文件。 此应用程序使用将从移动相机获得的PPG信号，仅对每帧应用图像处理方法以获取RGB强度，每个信号都包含将被处理以估计四个生命体征的PPG信号。 该项目的主要目标是，与商用设备相比，从移动设备的摄像头获得良好的准确性。 该应用程序已在Sony Xperia Z2上进行了测试，该应用程序问题取决于硬件，因此需要进行更多测试。 每部手机的相机或闪光灯都会影响应用程序的可靠性，因此应修改应用程序以使其更具通用性。 我使用sqlite本地数据库来保护用户的隐私，因为必须输入有关用户的重要信息来计算血压，例如

51单片机应用开发25例——基于Proteus仿真(电路图)------应用实例1 呼吸灯 v#include #define MAX 0x50 #define MIN 0x10 #define TIMELINE 5 #define TRUE 1 #define FALSE 0 unsigned int TimeCounter = 0; bit ArrowFlg = 1; unsigned char Counter; sbit LED = P2^0;