图像去噪增强算法的研究.pdf

分数阶图像去噪变分模型及投影算法.pdf

K--SVD算法在图像去噪中的研究.pdf

K-SVD算法的图像去噪的实验.pdf

一种碳纤维边缘提取方法（代码+论文）。 碳纳米纤维的边缘检测对于研究其性能具有重要的意义。然而，由于设备老化等诸多原因，电镜采集的碳纤维图像引入了较多的噪声。这使得传统的边缘检测算子往往不能提取出连续的碳纤维边缘。本文基于全变分去噪模型来解决这个问题，该方法在能量函数J(u)中引入了一个正则项，通过优化J(u)使其达到最小，来实现去除噪声保持边缘的目的。实验结果显示，碳纤维图像经过全变分模型迭代公式迭代10次后，碳纤维的噪声区域就已经得到了平滑，边缘得到了保持。用Prewitt算子处理后，图像的连续的边缘被提取出来了。

MATLAB图像消噪

WidsMob Denoise是一个简单的降噪程序，适用于智能手机和具有各种照片格式的摄像机。它是肖像和风景照片的降噪最佳解决方案。无论是拍摄移动人员，在低光下拍摄，修饰旧镜头还是肖像，您都可以轻松实现所需的效果。 WidsMob Denoise 2021 1.2.0.88 Win/2.18 macOS (图像降噪软件)软件功能： 色度噪声控制 在低饱和度区域设置强色度降噪，在高饱和度区域设置弱降噪。 亮度噪声控制 操纵亮度降噪，消除黑暗区域的噪点，同时完全保留较亮区域的结构。 锐度调整 调整图像的杂色时，还应降低图像的清晰度以获得更好的效果。 优秀的照片美化剂 一键美化照片。您可能会比以往更多地使用智能手机或其他设备进行拍摄，这些设备具有胶片颗粒，JPEG压缩伪像和其他缺陷。即使您使用摄录一体机，亮度噪点和色度噪点也是不可避免的。WidsMob Denoise是全方位的降噪软件，可以获得更好的图像而不会产生噪音。 优化不同场景下的照片 Noiseware，用于优化在不同场景中拍摄的照片。无论是具有高ISO的低光环境，无闪光灯环境，还是拍摄移动物体，在修复模糊的照片或JPE

matlab中噪声代码 cdtv A new algorithm for image denoising 简介 本算法基于 Coordinate Descent , 求解 L0-TV 图像去噪模型。L0-TV 的论文见 代码使用的是 Matlab 和 C/C++ 混合编程的方法，并行版本使用的是 Pthreads ，当然也有纯 Matlab 版本的。目前只写了用于 512*512 黑白图片的代码。由于模型对于 RGB 三层有可分性，所以可以将代码分别作用到 RGB 三层，即得彩色图片的去噪结果。代码在 Ubuntu 14.04 bit 和 Matlab 2014a 的环境下编译通过。 使用 在 Matlab 下面输入： mex pcdtv.c 即可得到非并行版本的链接库，使用 U=pcdtv(lambda,B) 即可运行程序，其中 B 是损坏的图片（程序目前只支持 512*512 大小的），建议先将 B 的取值都限制到0 到 1 的范围内，这时 lambda=5 较为合适， U 是结果 。 在 Matlab 下面输入： mex mex_pcdtv2.c -lpthread 可以得到使用

全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪-形态学腐蚀膨胀处理操作。

适用于合成孔径雷达图像去噪中用于衡量真实SAR图像去噪效果的指标。