探索空中交通流时间序列的多重分形特征有助于理解时间序列中的自相似性和相关性,从而有助于深入了解空中交通流的演变机理和规则模式,从而有助于发展有效的空中交通流量管理措施。 利用多元分形趋势波动分析方法,我们确定了北京首都国际机场2017年夏季的总量,到达和起飞空中交通流量时间序列在对应分频以下的尺度上具有多重分形性,并且其主要原因是多重分形的特征是大小波动的远距离相关性。 在时间序列的多重分形上进行的比较表明,总的和到达的空中交通流分别具有最强和最弱的多重分形,而离场的空中交通流介于两者之间。 比较结果还表明,总的和到达的空中交通流量对大的波动不敏感,以小波动为主导,而出发的空中交通流量对小波动不敏感,并且以大波动为主导。 此外,对雷暴季节和非雷暴季节的时间序列的多重分形特征的调查表明,雷暴季节对总空中交通流量的影响最大,并且在多重分形性方面存在显着的本质差异。雷暴季节前后的总空中交通流量。 对于到达的空中交通流量,极端波动率仅存在差异,而对于出发的空中交通流量,除了数量上的一些差异外,本质上没有差异。
2022-05-21 09:44:07 1.21MB Airport air traffic flows;
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混合结构的数字多重签名算法.doc
2022-05-12 18:11:45 40KB 算法 文档资料
matlab对比实验代码多重分形 工具(C / Matlab)用于一维(时间序列)和2D(图像)信号的多重分形分析 本文的材料提供了可用于信号和图像的多重分形实验/分析的低级图像处理滤波器。 描述 代码源文件将使您能够重现参考文献中提到的一些实验,即: 使用所谓的小波对信号/图像进行多分形分析, 分形奇异指数和分形谱的计算, 信号/图像的多帧分解, 提取所谓的最奇异歧管, 所谓的色度降低的信号/图像的表征, 信号/图像的多重分形重建。 另请参阅1D(时间序列)信号的多重分形奇异性分析。 用法 要启动程序: 在Matlab ,有关完整功能列表,另请参见; 呼吁一个应用的例子; 在C ,使用Makefile从源代码生成。 关于 版本 1.0 (非活动开发) 自从 2002年 执照 (引用源代码或下面的任何参考!) 参考 Yahia H.,Turiel A.,Chrysoulakis N.,Grazzini J.,Prastacos P.,and Herlin I.(2008):, International Journal of遥感学报,29(14):4189-4205,doi :. Gr
2022-05-12 16:05:34 244KB 系统开源
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2022-05-12 12:32:53 333KB Java
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网络技术-综合布线-互联网域名系统授权机制中不一致和多重依赖问题研究.pdf
2022-05-12 09:05:45 7.88MB 文档资料
首先,提出开放式数字版权管理ODRM(Open Digital Rights Management)的概念,并以ODRM为基础,针对水印功能的需求提出一种新的数字水印层次模型。然后,利用ODRM层次模型实现了一种基于概率算法的多重文本数字水印(MTDW)算法,该算法具有较好的隐蔽性和安全性,同时针对攻击者对文本文件和水印信息的破坏,具有较好的检测和纠错提取性能。最后,通过概率算法理论和对攻击试验数据的分析,证明该算法的具有较高的可靠性。
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高斯塞德尔迭代法matlab代码Monge-安培方程的数值方法 这项工作研究了解决Monge-Ampere方程的多重网格方法。 我们利用方程的单调性以另一种方式将其写出,然后使用完全逼近方案对其进行数值求解。 抽象的: Monge-Ampere(MA)方程是一个完全非线性的简并椭圆偏微分方程,它出现在最佳质量传输,光束整形,图像配准,地震等方面。在经典形式中,该方程由$ \ det(D ^ 2 \ phi(x))= f(x)$其中$ \ phi $被约束为凸的。 先前的工作产生的求解器速度很快,但在真实(非平滑)数据上可能会失败,而在健壮但相对较慢的情况下可能会失败。 这项工作的目的是为解决MA方程实施一个更健壮和省时的方案,并针对不同的离散化和完整的多网格方案进行收敛性研究。 我们将MA运算符表示为Hessian矩阵的特征值的乘积。 这允许可证明收敛的全局椭圆离散化。 该方法将非线性Gauss-Seidel迭代方法与不同的离散化方法结合在一起,该方法是稳定的,因为基础方案保留了单调性。 为了有效地解决这些系统,在递归算法中利用了V周期全逼近方案多网格方法并进行了纠错。 该方案用于在粗
2022-05-10 15:24:41 55.31MB 系统开源
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今天给大家分享一个使用 thymeleaf 实现一个动态加载一二级文章分类的功能,本文通过代码讲解的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
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