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本课程向学生介绍医疗健康领域的机器学习，包括临床数据的性质和机器学习在风险分层、疾病进展建模、精准医疗、诊断、亚型发现和改善临床工作流程方面的使用。

资料包含： 1.我在学习软设时的笔记（干货），建议全部掌握 2.软件设计师视频教程（多套），建议以我B站发的这套为主，B站发的是全的，只是最后的面向对象讲的很粗略，可以参考其他教程看一看，个人觉得最后一道大题不难，只有一两个空很复杂。 3.考试难点、辅导教材pdf 4.历年真题集（建议打印下来做，做完了认真修改，搞明白做错的题目，多刷题） 5.模拟考试试题，重难点题目，建议冲刺阶段做，提升很大 6.模拟考试软件，安装之后可以随机抽题做，检测学习成果，很方便 B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1eK411L7Co 如果链接失效的话，在B站私聊我，我会立马更新 学习遇到问题也可以找我聊聊，软考中级以前考过了可以直接替代毕业设计，去公司上班每个月多一千的工资，真的非常有用，大家一定要加油呀！！！！

听了就能上手的电商运营干货；本课程汇聚了我们8年来在电商的实战经验，给大家分享做好电商的6大基础核心，教给你如何发布一个合格的商品；商品发布合格，你就成功了90%，帮助小白少走弯路快速入门。 视频大小：347M

文章的主要内容源于Stanford CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition课程里介绍的一些通过可视化手段，调试理解CNN网络的技巧，在该课程的基础上我作了一些沿展阅读，算是把当中的内容进一步丰富系统化了一下。限于时间精力，我也没有能够把里面提到的所有调试技巧全部进行尝试，不过在整理这篇文章的时候，我还是参考了不止一处文献，也结合之前以及最近跟一些朋友的技术交流沟通，对这些方法的有效性我还是有着很强的confidence。

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