不确定的微分方程已广泛应用于许多领域，尤其是不确定的金融领域。 不幸的是，我们不能总是得到不确定微分方程的解析解。 早期的研究人员提出了一种基于欧拉方法的数值方法。 本文设计了一种通过广泛使用的Runge-Kutta方法求解不确定微分方程的新数值方法。 给出了一些例子来说明Runge-Kutta方法在计算不确定性微分方程解的不确定性分布，期望值，极值和时间积分时的有效性。
2023-03-15 01:31:25
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§1、引言
§2、初值问题的数值解法--单步法
§3、龙格-库塔方法
§4、收敛性与稳定性
§5、初值问题的数值解法―多步法
§6、方程组和刚性方程
§7、习题和总结
2023-03-03 15:39:20
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微分先行PID控制方波响应
普通PID控制方波响应
1.3.10微分先行PID控制算法及仿真
2023-03-03 15:21:55
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偏微分方程（PDEs）在图像去噪中的运用，谢进，，图像去噪是图像处理的重要组成环节,经典的处理方法由于涉及的数学理论较浅，一直制约着计算机视觉的发展。近年来,一种基于偏微分�
2023-03-02 21:50:10
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《高校核心课程学习指导丛书:微分几何学习指导》是中国科学技术大学出版社出版的《微分几何》的配套书，它可帮助读者熟练地掌握微分几何的内容和方法，《高校核心课程学习指导丛书:微分几何学习指导》对《微分几何》一书的全部习题做了详细的解答，并增加了一些有趣的习题以及联系古典微分几何与近代微分几何的典型题目，《高校核心课程学习指导丛书:微分几何学习指导》可用作综合性大学、理工科大学、师范大学数学系高年级学生、教师和研究人员的参考书。
2023-03-02 11:21:59
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LiScNLE 1.0 是 Matlab 应用程序，用于使用基于 Chebyshev-tau 空间半离散化的 Lyapunov-Schmidt 方法对 du/dt+Lu=Nu 形式的一些非线性偏微分演化方程进行数值研究。
2023-02-26 14:39:13
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Fundamentals of Differential Equations (7th Edition)
2023-02-26 11:17:12
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