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一维光子晶体MATLAB仿真代码吸收率
折射率
透射率(参数可修改)
具有吸收特性的一维光子晶体MATLAB仿真代码,包含吸收率
折射率
透射率(参数可修改)代码简洁实用,研究一维光子晶体的同仁可以借鉴一下。
2021-08-06 10:41:37
3KB
Matlab
1
行业分类-物理装置-基于激光测距的透明液体液位和
折射率
测量装置及方法.zip
行业分类-物理装置-基于激光测距的透明液体液位和
折射率
测量装置及方法.zip
2021-08-04 14:02:30
382KB
行业分类-物理装置-基于激光标靶
阶跃
折射率
光纤仿真方法.mph
此模型的第一部分计算由硅玻璃制成的阶跃
折射率
光纤的模式。 第二部分则分析了一个弯曲到 3 毫米半径的阶跃
折射率
光纤,研究其传播模式和辐射损耗。模型显示如何找到功率平均模式半径,以及如何用来计算有效模式
折射率
。
2021-07-15 09:07:30
1.33MB
comsol
光纤
光纤损耗
有效折射率
1
matlab仿真VCSEL的渐变DBR与AlGaAs材料不同波长组分
折射率
计算
matlab仿真VCSEL的渐变DBR,可以手动输入DBR不同层的
折射率
以及渐变层厚度,实现反射谱计算,对于AlGaAs材料 可以通过输入组分以及对应波长即可计算
折射率
。
2021-07-05 18:43:28
1KB
MATLAB
VCSEL
DBR
AlGaAs
1
这是一个计算
折射率
软件
计算算
折射率
的,这是一个算
折射率
的。包括NK值。
2021-06-30 14:06:23
714KB
折射率
1
用matlab生成谐波代码-BBO_Crystal:相位匹配角(I型)和
折射率
用matlab生成谐波代码BBO_水晶 这些Matlab代码使您可以计算β-硼酸钡(BBO)晶体的以下光学特性: 和频生成(SFG)过程的相位匹配角(类型I)
折射率
对波长的依赖性。 使用函数“ nex”和“ nor”中的Sellmeier方程计算
折射率
。 计算所需的一些参数来自文献(G.Tamoosauskas,G.Beresnevicius,D.Gadonas和A.Dubietis,Opt.Mater.Express,8,1410(2018))。 相位匹配角的计算 相位匹配角可以通过运行“ PMangle.m”来计算。 将要求您指定两个输入光束的波长(Wavelength_1和Wavelength_2以nm为单位)。 如果为两个输入光束选择相同的波长,则非线性光学过程被归为二次谐波产生(SHG)。 作为BBO晶体中的相位匹配的类型,采用类型I。 这意味着输入光束的偏振方向相同,并且所产生的光具有正交偏振。 例如,如果输入光束被分类为e(或o)射线,则输出光束为o(或e)射线。 相位匹配角的计算公式如下: 这里,λ1和λ2是光束并在程序中指定所需的输入的波长。 在另一方面,输出波长λ
2021-06-25 20:59:30
4KB
系统开源
1
折射率
环状分布光纤中基于高阶贝塞尔函数的轨道角动量模式分析
根据轨道角动量(OAM)密度的定义,推导出高阶贝塞尔光束和高阶拉盖尔高斯光束一样具有轨道角动量,且不存在发散角的问题,并基于该理论提出了一种适合基于高阶贝塞尔函数的OAM光束传输的
折射率
环状分布的光纤结构。理论分析了在这种
折射率
环状分布结构的光纤中可能传输的OAM模式,并且仿真得出了这几个OAM模式的强度分布图和相位分布图。理论分析的结果表明,光纤中可以传输的模式数目并不单纯随着某一个光纤结构参数的改变呈线性变化,而是取决于
折射率
环状分布光纤内径和外径分别对应的归一化频率V1和V2的区间内所有阶贝塞尔函数根的总数目。
2021-06-19 16:09:52
2.82MB
光通信
轨道角动
高阶贝塞
光纤模式
1
飞秒激光制备
折射率
调制光栅及分析
利用飞秒激光(120fs,810 m,1 kHz)线扫描方法在石英玻璃体内形成
折射率
调制型光栅结构.研究光栅结构
折射率
调制度Δn与飞秒激光脉冲能量、扫描速度和扫描重复率等参量的关系.多次扫描的光栅结构Δn提高到3×10-3.说明积累效应对
折射率
调制结构的形成起重要作用,并解释以往得到Δn大小不同的原因.
2021-06-10 16:53:02
935KB
应用光学
折射率调
飞秒激光
石英玻璃
1
负
折射率
超材料实现光线增强消灭相关研发工作的主要拦路虎 (2010年)
负
折射率
超材料实现光线增强消灭相关研发工作的主要拦路虎 (2010年)
2021-05-29 12:02:45
68KB
工程技术
论文
1
基于深度卷积神经网络的大气湍流强度估算
提出了一种基于深度卷积神经网络估算大气湍流
折射率
结构常数 Cn2的方法。将湍流影响下的高斯光束光斑图像作为神经网络的输入,利用深度卷积神经网络提取图像的特征信息,得到 Cn2大小,并采用平均绝对误差、平均相对误差、均方根方差和相关系数四个统计量来衡量模型的估算效果。结果表明,该模型能够根据湍流影响下的高斯光束光斑图像对 Cn2进行估算,当迭代500次时,相关系数为99.84%,各项误差均在2%左右。该模型在大气湍流特性分析及大气湍流强度估算等领域有一定应用价值。
2021-05-26 19:36:47
11.51MB
大气光学
大气湍流
折射率结
深度卷积
1
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