人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现 Implicit是一个开源的协同过滤项目,其包含多种流行的推荐算法,主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有: ALS(alternating least squares),最小交替二乘法 BRP(Bayesian Personalized Ranking),贝叶斯个性化排序 Logistic Matrix Factorization 使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型
详细介绍了推荐算法的入门级理论及应用,包括算法原理、算法实现等。
2022-05-21 15:46:25 1.06MB 天猫推荐算法
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一种适用于礼品推荐领域的基于内容推荐算法,曹小娜,,将个性化推荐服务应用于礼品网站是较为新颖的问题。本文立足于礼品推荐问题的特点,实现并分析了一种适用于该领域的基于内容的推
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java协同过滤算法,不依赖第三方库,包含基于内容推荐、基于用户推荐,方便扩展。
2022-05-02 10:58:31 5KB java 算法 推荐算法 开发语言
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