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基于MATLAB的鸢尾花
数据集分类
MATLAB平台下实现构造前馈神经网络,实现BP算法,对鸢尾花数据集进行分类。
2019-12-21 21:44:54
2KB
BP算法
1
用CNN用来对自己的
数据集分类
这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对自己的
数据集分类
了 比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单
2019-12-21 21:36:11
11.08MB
CNN
1
数据挖掘wine
数据集分类
实验报告及代码
使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集,源代码,实验报告及控制台可执行程序。
2019-12-21 20:52:41
321KB
数据挖掘
wine
eclipse
1
UCI经典分类二分类数据集
UCI经典分类二分类数据集,机器学习算法测试。亲测可用。
2019-12-21 20:38:12
1.47MB
数据集
分类
机器学习
1
机器学习——minist
数据集分类
python实现
机器学习——minist
数据集分类
python实现,亲测有效。
2019-12-21 19:55:15
1KB
11
1
基于决策树和朴素贝叶斯算法对Adult
数据集分类
源码
个人课设时实现的基于决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集进行分类的源码!
2019-12-21 19:53:14
568KB
naive
bayes
decision
Tre
1
mnist数据集-图像格式
深度学习入门经典数据集MNIST的图片格式,共包含42000张训练图像。
2019-12-21 19:27:05
29.09MB
数据集
分类卷积网络
1
KNN算法对MNIST
数据集分类
代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
10.16MB
KNN
MNIST
matlab
1
SVM算法对MNIST
数据集分类
代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,但是由于使用的SMO算法较为原始,运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化,仅适合初学者使用,使用高斯核正确率在75%以上,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
10.16MB
SVM
SMO
MNIST
matlab
1
经典的UCI数据集matlab格式
已经经过matlab处理的UCI部分数据集,可使用Matlab直接读入
2019-12-21 18:58:28
2.14MB
UCI
数据集
分类
Mat格式
1
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