为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标，提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征，然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中，得到二值显著性掩模，最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形。在两种公开的数据集上的实验结果表明，该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法，在计算效率上也具有一定的优势。因此，所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法，而且还能够检测到多个显著性目标。
2022-06-25 13:59:35
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1、X光安检打火机检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，类别为打火机lighter
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-24 21:05:35
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2022/6/23 信息技术--信息技术引领机场业务(yèwù)发展 第一页，共28页。 信息技术--信息技术引领机场业务发展全文共28页，当前为第1页。 内容(nèiróng) 十 年 沉 淀 迎 接 挑 战 引 领 未 来 第二页，共28页。 信息技术--信息技术引领机场业务发展全文共28页，当前为第2页。 首都机场业务(yèwù)发展 2008年的首都机场 客/货吞吐量： 基础设施(jī chǔ shè shī)建设： 国际影响力： 旅客吞吐量(人)5600万 ；货邮吞吐量(吨) 145万； 起降架次：43万 3座航站楼+2座塔台+3条跑道 吞吐量国际排名第8，服务质量4000万以上旅客机场(jīchǎng)排名第3，获多项国际民航大奖。 第三页，共28页。 信息技术--信息技术引领机场业务发展全文共28页，当前为第3页。 首都机场信息化发展(fāzhǎn) 2008年的首都机场 应用(yìngyòng)系统： 基础设施建设： IT团队管辖范围： IT人数： 涉及航班信息(xìnxī)处理、地面资源管理、行李处理、安全管理、旅客服务、OA、商业、机场航站楼管理、停车楼管理、工程地
2022-06-24 15:03:40
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[基础科学]Enterprise Dynamics 物流仿真软件案例10 到达机场
2022-06-19 19:04:54
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在现行可用空域中，通过流量管理策略与进港航班队列优化相结合可提高机场运行容量。以终端区航路航线间隔和扇区容量为约束，通过合理分配机场终端区边界的进港口流量，以总进场排队等待时间最短为目标．提出了协同调配流量和机动分流两种新策略，达到提高机场运行效率的目的。以首都机场为例，利用计算机仿真验证，结果表明：与现状运行相比较采用的优化策略排队进场可使进场延误和等待时间减少，并使离场正常率提高8％左右。
2022-06-19 14:37:54
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