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论文研究-改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法.pdf
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。
2021-09-13 19:00:21
645KB
模糊C均值聚类
粒子群优化
熵
聚类有效性
1
Opencv实现区域增长法,K均值聚类,模糊C均值聚类(FCM)
使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理;可处理单通道图像以及多通道图像。用法:建立Opencv工程后添加此cpp文件,在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序(当然也可以自己修改图像名)
2021-09-07 12:39:48
12KB
区域增长
K均值聚类
FCM
1
基于改进模糊C-均值聚类算法的图像变化检测
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2021-09-06 14:24:37
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研究论文
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FCM模糊C均值聚类Python+预测
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2021-08-31 18:13:11
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聚类
FCM
Python
Kmeans
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2021-08-21 13:03:41
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聚类
算法
数据结构
参考文献
基于免疫单亲遗传和模糊C均值的聚类算法 (2).pdf
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2021-08-21 13:03:27
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聚类
算法
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2021-08-21 13:03:13
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聚类
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参考文献
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2021-08-21 13:03:12
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算法
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2021-08-21 09:37:44
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