森林火灾 每天生成与森林火灾有关的数据。 获取数据 Python脚本day.py和month.py生成可视化所需的NetCDF文件。 需要执行以下步骤： 在ECMWF注册 获取API密钥 点安装ecmwf-api-client 现在您可以运行： python thismonth.py->生成一个数据文件，其中包含该月中几天的变量，格式为2020-10.nc。 注意：您不能在每月的头几天运行此程序。 或：python month.py 10 2020->产生以参数形式给出的月份数据文件。 格式：2020-10.nc 运行可视化 2.1条形图Rscript month-simple.r $ year- $ month.nc在月份文件中的几天内构建变量（如FRP）的条形图。 2.1映射Rscript Extract_ECWMF_vars_SEAdaily.R $ year- $

自然语言学习——使用FastText用每日新闻预测金融市场变化一文中的源代码，数据集，参考资料，但是nltk中的stopword以及其他扩展包没有放进去，还有一些python库需要自行下载。

一下数学- 认识人民币每日一练（共30天）

【公基常识3000题】每日10题（11月）.pdf

这里有两个函数。 arcticseaice下载每日的海冰浓度数据，而arcticborders绘制陆地面积图。

matlab开发-南极洲每日冰层浓度。该功能下载并绘制每日海冰浓度场。

马可夫链matlab源代码OMC 包：降水的发生马尔可夫链模型 OMC 包由两个 Matlab 函数组成：OMC_fit 和 OMC_sim，用于模拟每日降水的发生和强度。 发生遵循可变阶马尔可夫链，强度遵循伽马-伽马混合模型。 该方法遵循以下描述：Daniel J. Short Gianotti、Bruce T. Anderson 和 Guido D. Salvucci，2014 年：美国大陆降水发生、强度和季节性总量的潜在可预测性。 J. 气候，27，6904​​-6918。 代码托管在： 欢迎您在任何非商业环境中使用此代码，但我要求您使用以下 DOI 引用代码：10.5281/zenodo.45435 引用样式示例是：Daniel J. Short Gianotti，2016 年：发生马尔可夫链每日降水模型。 , DOI:10.5281/zenodo.45435。 如果由于某种原因您无法引用源代码，请引用以下论文：Daniel J. Short Gianotti、Bruce T. Anderson 和 Guido D. Salvucci，2014 年：降水发生率、强度和季节性总量

舔狗日记-土味情话-每日一言三合一的小程序源码 支持扩展更多小程序 搭建教程： 1、去微信公众平台申请小程序并填好资料（https://mp.weixin.qq.com） 2、下载微信开发者工具 3、把源码导入到开发者工具 4、appid改成自己的appid 5、修改app.json里面“AIR源码站语录”为自己的小程序名字（不改也行，随便你） 6、在微信公众平台登录小程序后台，添加合法域名：合法域名在压缩包里面 7、上传源码 8、选为体验版后测试（不测也行，随便你） 9、服务类目填工具-信息查询（要换别的服务类目也行，能过就行，随便你） 10、提交审核（不想审核也行，就玩体验版，随便你） 11、审核通过就提交发布（不想发布也行！！随便你！！！）

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delphi 编写的 SQL Server 数据库每日自动备份工具 也有可执行文件,配置一下连接串就可以自动备份了.