该程序有利用学习如何提取信号特征值，并能够分析信号主要从能量熵、对比度和相关性等特征值

数值分析中幂法、反幂法求矩阵特征值的C程序，有必须的说明

复模指示功能（奇异值分解） CMIF 定义为从正常矩阵求解的特征值，该矩阵由频率响应函数 (FRF) 矩阵形成。 CMIF可以通过将正常矩阵与其Hermitian矩阵相乘来计算，也可以通过在每个谱线处对正常矩阵进行奇异值分解（SVD）来计算。 此函数使用“经济规模”SVD 计算 CMIF。 建议在使用 CMIF 之前对输入数据进行带通滤波。 如果您发现此代码对您的应用程序有用，请不要忘记评价它。 如有问题、建议和意见：kalkan76@gmail.com

为了在未安装数学计算软件或编程软件的计算机上进行较复杂的矩阵计算，利用常用办公软件Office中的Excel便于矩阵输入和显示的特点，结合Excel中内嵌的VBA可编程功能，编写了计算实对称矩阵特征值的隐式移位QR算法的VBA宏代码，给出了Excel中利用该宏代码进行特征值计算的具体操作步骤，并得到了很好的计算结果。VBA宏代码和Excel的计算操作步骤都不复杂冗长，这是一条在缺乏专用软件时进行矩阵数值计算的可行途径。

本程序提供了Posion有限特征值自适应算法.

用于提取图像的方差、协方差、相关系数等图像统计特征值的matlab编写的函数

利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性，提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值，通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱，不需要知道主用户信号和噪声的先验信息，得到了十分简单的判决门限表达闭式。仿真结果表明，在低信噪比、低协作用户数以及低样本点数的条件下，所提算法能获得更优的感知性能；并且所提算法的感知性能较为稳定，受样本中极端值和虚警概率的影响均较小。

matlab中for的伪代码Gosl-Go科学图书馆 Gosl是使用Go语言开发科学仿真的一组工具。 我们主要考虑数值方法和微分方程求解器的发展，但也提出了一些用于快速傅立叶变换，随机数生成，概率分布和计算几何的函数。 该库包含用于线性代数计算（向量和矩阵，特征值和特征向量的所有组合之间的运算，线性解算器）和数值方法（例如数值正交）的开发的基本函数。 我们将Gosl与用C和Fortran编写的现有库（例如OpenBLAS，LAPACK，UMFPACK，MUMPS，QUADPACK和FFTW3）链接。 这些年来，这些现有库一直是高性能仿真开发的基础。 我们认为，几乎不可能在本机Go中重写这些库，并同时达到它们提供的相同速度。 仅供参考，Go中矩阵矩阵乘法的简单实现比OpenBLAS慢100倍以上。 安装 由于其他（很棒的）库，使用Gosl的最简单方法是通过Docker。 安装了Docker和VS Code后，您可以在几分钟之内开始使用Gosl开发功能强大的数值模拟。 此外，它最好的部分是它可以立即在Windows，Linux和macOS上运行。 集装箱（推荐） 安装Docker 安装Vi

用jacobi法编写的求解实对称矩阵的特征值和特征向量，附代码注释

非常实用，非常可以，我在做建模试题，就是这个东西做出来的