基于师生教学与学习行为大数据分析的线上教学典型特征分析与思考.pdf
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2021-07-03 14:04:56 298KB MATLAB 仿真实验 数据分析 论文期刊
透明计算中用户访问行为特征分析与预测.pdf
2021-07-01 14:00:53 1.54MB 透明计算
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2021-06-26 13:04:24 1.36MB 职业教育 学术论文
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今天要跟大家说到的一个数据集分析,是关于心脏病的。心脏病作为全球第一大杀手,是我们不得不提前防御的疾病。今天我们利用Python从一份心脏病数据集中找出一些规律,看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大,从而提醒我们注意平时的生活规律。 数据集介绍 数据分析之前,先得有数据集,首先先来介绍一下这份kaggle上下载的数据集。 对其中的字段进行分析: age:年龄。 sex:性别(1:男,0:女) cp:疼痛类型(1:典型心绞痛,2:非典型心绞痛,3:非心绞痛,4:没有症状(不痛)) trestbps:静息血压。 chol:胆固醇。 fbs:血糖(>120mg/dl为1,否则为0) restecg
2021-06-25 14:28:20 118KB 心脏病 特征
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本软件为嵌入式应用软件,配合可编程工业显示屏使用,用于对转子系统的运行状态进行实时监测及预警。 开发环境 操作系统:Window XP professional 编程环境:Microsoft eMbedded Visual C++ 4.0 语言支持:英语 运行环境 操作系统:Window CE 4.0 处理器:Atmel 32位200MHz ARM9 CPU 内存: SDRAM 大于64M 存储器:大于16MB Flash 通讯端口:1 × CAN 2.0B 按键:6个可编程按键 屏幕分辨率:640 × 480 像素
2021-06-18 13:03:07 344KB 转子系统 在线监测 嵌入式 特征分析