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为了利用海量的电网客户数据对用电客户的用电行为进行分析和预测，在大数据的背景下，引入数据挖掘技术，设计了电网客户用电行为分析系统。根据客户的用电数据建立了用电客户细分及客户信用等级的分类标准。在数据挖掘方面，通过K-means算法对用电客户进行客户细分，利用ID3决策树算法对客户的信用度进行分类。最后以某电力客服中心具体数据进行测试，结果有效的反应各分类下的客户用电行为，系统满足设计要求。