本数据集是一个癌症CT图像数据，包括69位不同的患者的475个病例的中等规模的CT影像和患者年龄。该数据是 TCGA-LUAD 肺癌CT影像数据库的一部分。
2021-06-02 10:13:28
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matlab神经网络源码集锦-单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
2021-05-17 18:02:06
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基于matlab的分水岭分割进行肺癌诊断，分水岭分隔是一种强有力的图像分隔方法，可以有效地提取图像中我们所关注的区域，在灰度图像中使用分水岭方法可以将图像分隔不同的区域，每个区域就可能成为对应一个所关注的对象，代码亲测可用
2021-05-06 21:55:51
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20210422-中信证券-医疗健康行业：液体活检行业报告，千亿级癌症检测蓝海.pdf
2021-04-22 14:02:59
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20210421-中信证券-医药行业NGS分子诊断行业深度报告：液体活检，千亿级癌症检测蓝海.pdf
2021-04-21 14:03:45
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乳腺癌预测
乳腺癌预测
关于：
乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症之一，根据全球统计数据，它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡，这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。
BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗，因此可以显着改善预后和生存机会。 良性肿瘤的进一步准确分类可以防止患者接受不必要的治疗。 因此，对BC的正确诊断以及将患者分为恶性或良性组的分类是许多研究的主题。
利用乳腺癌威斯康星州（诊断）数据集，我创建了一个分类器，可以帮助预测乳腺癌的类型。
2021-04-08 17:12:24
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用于KNN算法的癌症数据，类型为csv，数据项包括id diagnosis_result radius texture perimeter area smoothness compactness symmetry fractal_dimension，“B”为健康，“M”为患病
2021-04-06 10:27:42
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