监督单图像去雾 半监督单图像去雾代码。 依赖 pytorch >= 1.0 visdom 数据集制作 通过以下方式使您成为数据集: 合成图像:将两张图像(朦胧(HxWxC),清洁(HxWxC))对齐为一张图像(Hx2WxC)。 要注意的是,H和W应该是8的倍数。将它们( ./datasets/dehazing/train张图像)放在./datasets/dehazing/train 。 真实的模糊图像:将它们( ./datasets/dehazing/unlabeled张图像)放在./datasets/dehazing/unlabeled 测试图像:与1.对齐,然后将它们放在./datasets/dehazing/test 火车 您可以通过以下方式训练模型: python train.py --dataroot ./datasets/dehazing --name run_
2022-10-29 20:19:08 491KB semi-supervised-learning dehazing Python
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使用神经网络框架tensorflow实现的线性回归demo,里面附有完整的代码,可直接运行,有详细注释
2022-10-25 18:56:11 911B python Tensorflow 线性回归 监督学习
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机器学习课程笔记(第一章的第一节和第二节)机器学习的概念和分类
2022-10-25 12:05:11 2.22MB 机器学习 监督学习 强化学习
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需要用到I backup bot才能使用此备份。此备份适合安装好itunes和ibackupbot的,但是找不到监督模式文件的人
2022-10-23 19:00:54 7.95MB iOS 监督模式 ibackupbot
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基于PCA的线性监督分类故障诊断的实现代码大全.doc基于PCA的线性监督分类故障诊断的实现代码大全.doc基于PCA的线性监督分类故障诊断的实现代码大全.doc
2022-10-19 19:08:36 350KB 基于PCA的线性监督分类故障诊断
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研究生期间发表的二作论文《基于自适应图学习的半监督特征选择》
2022-10-19 19:08:19 2.4MB
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质量工程第二章质量工程的基本原理课后习题答案
2022-10-17 19:05:32 576KB 无监督学习
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审核对质量管理体系有什么作用?质量管理体系审核方式有哪几种?审核步骤有哪些?简述质量体系认证的基本过程。在建立和运行质量管理体系中应该注意哪些事项?ISO/TS 16949的特点是什么?ISO 14000标准与ISO 9000标准的联系与区别是什么?
2022-10-17 19:05:31 1.02MB 无监督学习
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混合自动编码器模型 这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。 用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN
2022-10-13 16:56:00 8KB Python
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