在反舰导弹做比例导引运动的基础上"将比例导引规律引入状态方程"建立线性时变模型"实现对系 统状态的自适应滤波"运用Z+=?+K语言进行仿真计算"分析并得到了在不同的初始航向角$比例导引系数$导 弹的初始位置和速度下的导引弹道滤波曲线和弹目相遇时间%仿真结果表明"此方法原理是正确的"计算是 可行的

基于不敏卡尔曼滤波器（ukf）的地面目标跟踪算法（MATLAB环境）

机动目标跟踪算法

为了对移动目标实现跟踪，设计了一个基于无线传感器网络和扩展Kalman滤波算法的目标跟踪系统．放弃了传统静态传感器方式，改用移动传感器方式获得目标距离信息，提出基于线性规划法的网络覆盖算法，减少了扫描探测区域的传感器数量，从而减少了采样时间，并提高了网络覆盖率．基于距离模型提出了窗口扩展卡尔曼滤波算法，该算法比普通扩展卡尔曼滤波具有更高的精度，通过实验验证了算法的有效性．

这事一个基于跟踪微分器的跟踪算法，融合ssda算法，在预测位置的邻域内进行搜索，从而获得精确位置。

SAMF是ECCV2014的workshop，它的贡献主要有两点：（1）将单一的特征扩展为多个特征；（2）利用尺度池的方法实现目标的自适应跟踪。

17种视觉目标跟踪算法（含相关滤波和深度学习2大派系）的代码（含matlab、Python和c的实现）、论文以及自己学习心得和网上权威原理解读，自己上研究生区间实验室师兄弟专业整理，大部分代码均能调通。【BACF、C-COT、CFLB、CN、CSK、CSRDCF、DSST、fDSST、KCF、LMCF、MCCF、MOSSE、MOSSE_CA、SAMF、SRDCF、STAPLE、STRCF共17种】

mean shift 目标跟踪算法，matlab程序源代码

基于IMM-UKF 的网络化作战目标跟踪算法

根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型;针对机动目标跟踪问题,在“当前”统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Estimate Algorithm,ADE),并运用交互多模型算法,提出了ADE-IMM( Adaptive of Distance Estimate Al-gorithm-InteractingMultiple M