基于matlab的数字图像分割技术研究及实现(文档).rar
2022-10-23 09:07:14 763KB matlab
针对传统CORDIC算法流水线结构的迭代次数过多,运算速度不够快,消耗硬件资源较多的缺点,改进了一种基于旋转模式并行运算的CORDIC算法。该算法采用二进制两极编码和微旋转角编码进行低位符号预测和高符号位预测,并且在高符号位预测过程中,对误差进行了校正。在FPGA实现中,采取三段式实现方法,与传统方法相比,有效地减少计算的级数和降低硬件资源的功耗,达到了高速低功耗的要求。
1
通过对PRACH信号检测的研究,利用ZC序列、FFT和循环相关特性,提出一种eNodeB快速高效的前导信号检测算法,并给出了该算法的检测性能以及在TMS320C6487 DSP芯片中的实现方法。算法具有快速稳定、易于实现等优点,为PRACH接收的实现提供了一种解决方案,具有一定的通用性。
2022-10-12 09:30:25 292KB LTE-A
1
基于深度神经网络的交通灯检测算法研究与实现,张逸凡,傅慧源,交通灯检测技术是自动驾驶系统的重要组成部分,但是传统方法的交通灯检测技术存在准确率低,算法速度慢等弊端。基于深度神经网络
1
图像矩阵matlab代码阴影深度 这段代码实现了以下方法: 用不适感对抗不适感:阴影产生的单次变化深度超分辨率B. Haefner,Y。Quéau,T。Möllenhoff,D。Cremers; 计算机视觉和模式识别(CVPR),2018年。 聚光灯演示 我们提出了一种原则上的变分方法,用于将单个深度图上采样到RGB-D传感器提供的同伴彩色图像的分辨率。 我们将异构深度和颜色数据结合在一起,以共同解决不适定深度的超分辨率和阴影形状问题。 从低分辨率深度测量中提取消除阴影阴影形状所需的低频几何信息,并且对称地,RGB图像中的高分辨率光度线索提供消除深度超分辨率所需的高频信息。 0. GPU版本 此代码的GPU版本已发布。 1.要求 此代码具有四个第三方依赖项: MATLAB(代码已通过测试,可在MATLAB R2017b下运行) (强制的) (强制的) (强制的) (可选,但强烈建议) 将这四个存储third_party到此存储库的third_party目录中的指定文件夹中,并进行构建。 2.输入 一个超分辨率RGB图像I 一个伴随的低分辨率深度图像z0 。 描述RGB图像中感兴趣对象的
2022-10-10 21:42:05 30KB 系统开源
1
TD-LTE技术培训-加扰&调制映射的研究与实现 做项目时做的知识储备 需要的可以看一看
2022-10-10 20:43:18 3.77MB LTE 加扰 调制映射
1
基于地理信息系统(GIS)技术,论文设计了地质剖面的拓扑数据结构,提出了剖面图自动生成算法,并实现地质剖面图自动绘制,该算法不仅能够全自动处理断层、陷落柱与地层之间的空间关系,而且克服了传统的基于CAD技术的数据处理自动化程度低,需要人工交互式干预的缺点。
1
该文档主要描述基于WebRTC的可视对讲系统回声消除的研究与实现
2022-09-28 17:48:14 1005KB WebRtc 回声消除
1
近年来,基于异质信息网络的研究受到国内外广泛的关注,很多研究工作(如聚类、分类、推荐等)都是在异质信息网络上开展的。异质信息网络是一种包含不同类型节点和边的网络,它具有更加复杂的网络结构和更加丰富的语义信息,可以更全面地表示系统的组成对象和他们之间的关系。在异质信息网络中,度量节点间的相似性是开展聚类、推荐等工作的基础。目前,国内外已提出许多相似性度量方法来解决异质信息网络节点相似性度量的问题,HeteSim算法就是其中一种代表性方法。HeteSim是一种基于双向随机游走的度量方法,目前HeteSim相似度计算均采用单节点计算模式,然而随着信息网络的急剧膨胀,传统的单节点计算模式已无法满足HeteSim快速计算的需求,开发在集群上运行的HeteSim并行化算法成为当务之急。本文基于分布式计算框架Spark,研究并实现了异质信息网络相似性度量方法HeteSim的并行化算法。首先,本文提出基于矩阵乘法的HeteSim并行化算法。HeteSim并行化的核心是矩阵乘法的并行化,本文针对传统矩阵乘法并行化算法内存消耗大,网络开销大,执行时间长的缺点,提出改进算法,并基于改进算法,实现了基于矩阵乘
2022-09-21 18:07:15 4.87MB
1
java基于BS结构下的OA流程可视化的研究与实现(源代码+论文)
2022-09-16 19:18:57 464KB java 流程 毕业设计
1