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教育科研-学习工具-SFsub6sub分解产物的傅里叶
红外光谱
分析方法.zip
教育科研-学习工具-SFsub6sub分解产物的傅里叶
红外光谱
分析方法.zip
2021-08-15 01:35:04
450KB
教育科研-学习工具-SFsub6
行业分类-物理装置-基于
红外光谱
技术的鉴别化妆品的方法.zip
行业分类-物理装置-基于
红外光谱
技术的鉴别化妆品的方法.zip
2021-08-04 14:03:02
385KB
行业分类-物理装置-基于红外光谱
Matlab预处理近
红外光谱
.rar
有关matlab预处理近红外的代码,并附上相关的介绍,复制粘贴到matlab中即可。有关matlab预处理近红外的代码,并附上相关的介绍,复制粘贴到matlab中即可。
2021-07-29 11:50:43
19KB
nir
matlab
主成分分析
1
airPLS.2.0.matlab.rar
基线校正是目前色谱分析领域一种重要的分析手段,其能够将所有分析数据的基线进行拟合,通过拟合基线能够挖掘出对应数据的特征峰。airPLS是红外、近红外、拉曼光谱等色谱分析领域常用的、比较成熟的一种基线校正方法,相比于其他校正方法,airPLS能够实现自动迭代基线校正,同时具备调整参数少等优势,在相关领域实现广泛应用。
2021-07-12 16:49:56
20KB
airPLS
基线校正
红外光谱
稀疏化
1
红外光谱
原理及使用ppt课件.ppt
红外光谱
原理及使用ppt课件.ppt
2021-07-12 13:03:29
6.72MB
行业
XGBoost在气体
红外光谱
识别中的应用
为解决气体
红外光谱
识别问题,引入提升算法中较新的研究成果——极端梯度提升(XGBoost)算法。选用实测的三氯甲烷、对二甲苯、四氯乙烯气体的
红外光谱
数据进行实验。首先在对原始数据进行预处理后,通过特征工程提取光谱特征,生成特征向量;然后建立XGBoost模型,并对模型参数进行调优;最后基于分类准确率指标,将所提模型与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)模型进行对比。实验结果表明,XGBoost在气体
红外光谱
识别领域有着广阔的应用前景。
2021-07-08 09:13:07
3.7MB
光谱学
模式识别
红外光谱
提升算法
1
直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用_李玉军.pdf
直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用_李玉军.pdf
2021-07-06 12:07:50
402KB
直接正交信号校正
近红外光谱
1
基于MATLAB语言的苹果糖度近
红外光谱
定量分析.pdf
基于MATLAB语言的苹果糖度近
红外光谱
定量分析.pdf
2021-07-03 14:04:38
169KB
MATLAB
仿真实验
数据分析
论文期刊
飞机
红外光谱
辐射特性的多光谱测量
飞机机体及其羽流的
红外光谱
辐射特性,可以为探测、跟踪系统的谱段选择提供依据。准确的光谱辐射特性有利于提高系统探测和跟踪的能力。对飞机的红外辐射光谱特性进行了外场测量研究。建立和分析了辐射传输模型,设计了一个多谱段、滤光片分光的中波红外多光谱成像仪,采用了640 pixel×512 pixel的中波面阵探测器,响应波长范围覆盖3.7~4.8 μm,并对其噪声性能进行了评估。实际选取了民航飞机进行实验测量,获取了机体及羽流在4个谱段上的光谱辐射特性。与传统的方法相比,获得了更真实的飞机红外辐射光谱特性。
2021-06-21 08:35:45
1.61MB
光谱学
中波红外
辐射传输
多光谱成
1
近
红外光谱
特征波长选择方法IVSO(Iteratively Variable Subset Optimization)
基于自标度数据的偏最小二乘(PLS)回归系数是一个重要变量的理论,云永欢等提出了一种新的变量选择策略&迭代变量子集优化(IVSO)。在这项工作中,每个子模型中产生的回归系数都被规范化以消除影响。在每一轮迭代中,将从子模型中得到的各变量的回归系数相加,以评估其重要性水平。采用加权二元矩阵抽样(WBMS)和序贯加法两步法,以竞争的方式逐步、温和地消除非信息变量,降低重要变量丢失的风险。此外,还考虑到,通过交叉验证产生的潜在变量的最佳数量将对回归系数产生很大的差异,有时这种差异甚至可以变化几个数量级。
2021-06-20 10:44:01
526KB
近红外光谱
MATLAB
特征波长选择
变量选择
1
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