系列课程包括深度学习中经典网络架构，结合计算机视觉与自然语言处理两大核心模块展开原理分析与项目实战。通俗讲解深度学习中两大经典网络架构CNN与RNN模型，结合当下最主流PyTorch框架进行实战演练，选择当下NLP与CV中经典项目与解决方案，全部基于真实数据集，结合项目源码展开网络架构分析与实例应用。课程风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们进军Ai，提供全部课程所需数据与项目源码。
2021-12-28 20:05:26
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无线Mesh网络架构及发展现状研究，李曦，，本文介绍了无线Mesh网络的自身特点、组网结构及其与移动Ad hoc网络和蜂窝网络的异同，重点论述了无线Mesh网络中路由协议的特点及分类�
2021-12-21 11:21:42
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在5G架构设计的需求以及可能的技术方面，已经形成了一些共识。在需求方面，普遍将灵活、高效、支持多样业务、实现网络即服务等作为设计目标；在技术方面，SDN、NFV等成为可能的基础技术，核心网与接入网融合、移动性管理、策略管理、网络功能重组等成为值得进一步研究的关键问题。
2021-12-13 16:51:29
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传统信息化架构和运营模式面临发展瓶颈
基于云架构的企业业务应用
实现云计算虚拟数据中心的技术路线
面向云计算的数据中心网络的基本特征
2021-12-13 15:54:27
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网络基础架构是数字化校园建设的首要问题,针对长江大学前期校园网存在的问题,结合校园网的地理分布、系统平台、管理体系、应用需求等要素,提出了网络建设目标及技术要求,确定了各关键子系统的组成及其组网链路方式,设计了数字化校园网络的整体架构。
2021-12-12 16:58:45
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