利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高。
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棕企鹅 Palmerpenguins的目标是为iris的替代提供一个用于数据探索和可视化的强大数据集。 安装 您可以使用以下方法从安装Palmerpenguins的发行版本: install.packages( " palmerpenguins " ) 要从安装开发版本,请使用: # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " allisonhorst/palmerpenguins " ) 关于数据 数据由和成员收集并提供。 palmerpenguins软件包包含两个数据集。 library( palmerpenguins ) data( package = ' palmerpenguins ' ) 一种叫做“ penguins ,是原始数据的简化版本。有关更多信息,请参见?penguins 。 head(
2021-09-29 14:21:21 4.24MB R
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很完整很完整很完整的虹膜识别程序,包括边缘检测,归一化,用汉明矩进行特征匹配
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2021-08-24 09:55:18 2KB Matlab 虹膜 定位 粒子群
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2021-08-18 10:00:23 2.88MB 虹膜识别 模式识别 海明距离 东北大学
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