使用Python读取该文件数据

微信蜘蛛 __ __ _ _ _ ____ ___ __ __ \ \ / /__ || \\ // || //\ // \| | || || __ // \\ \ \ /\ / / _ \ || \\// || // \\ //\___ | __/ || __||/ _ \||__// \ V V / __/ || //\\ ||// \\// \| ||/ || __/|| \\ \_/\_/ \___/ || // \\ ||/ \/ \___/| ||\__//\___/|| \\ 高效微信爬虫，微信公众号爬虫，公众号历史文章，文章评论，文章阅读及在看数据更新，可视化网页，可部署于Windows服务器。 使用环境 基于Python3 ==> flask/mysql/redis/mitmproxy/pywin32等实现 查看及安装依赖文件 requirements.

140万部手机评论，所有品牌手机的评分和评论。该数据集包括7个csv数据文件，这些文件总共具有140万个用户评分和不同品牌手机的评论。 file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_2.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_4.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_1.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_3.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_5.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_6.csv

京东评论数据

广州八大热门糖水店的评论（顾客id、评论时间、评分、评论内容、口味、环境、服务、店铺ID）

内含微博评论数据集两个，一个是训练集，一个是测试集。

基于多路层次聚类的商品评论数据概念分类构建.pdf

对应https://gist.github.com/kunalj101/ad1d9c58d338e20d09ff26bcc06c4235

使用python爬取音乐网站数据，并将数据存入csv文件中。使用前请务必查看说明文档 #资源达人分享计划#

该资料为酒店的网上评论数据集，分为正负两个数据集，各2000篇。