本系统为作者开发的基于音、视频传输的装备远程诊断系统。其实现的主要功能是:进 行远程点对点的视频、音频和文本交流。系统采用点对点的信息传送方式,其两端是完全对 等的,因此不需要单独设置服务器,只要交互的两端该程序均处于运行状态,就可以通过IP 发送连接请求,连接建立后,就可以进行音频、视频和文本交互。
2022-01-10 14:35:56 599KB vc6.0 MFC
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24小时动态血压监测全自动智能诊断系统的开发.pdf
2022-01-07 16:36:23 1.39MB 智能系统 人工智能 系统开发 参考文献
现有训练集数据,1000 × 7,如下: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 有测试集数据,100 × 7,如下: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 以上数据分别是从某系统采集的数据,  训练数据集中,分别是采集的数据和标注结果,其中1、2分别表示该系统有无故障;  测试数据集中,分别是采集的数据和真实结果,其中1、2分别表示该系统有无故障; 现在需要使用训练数据集训练BP神经网络,然后用训练好的神经网络对测试数据集进行测试,并与真实结果进行对比,最终分析出神经网络的性能。 % --- Executes on button press in pushbutton6. function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global output_test inputn_train outputn_train inputn_test ... outputps BPoutput_test xunlian_num Error input_train output_train %创建网络 %获得gui_set中值 num_yinhan=str2num(get(findobj('tag','edit_yinhan'),'string')); TF=get(findobj('tag','transfer'),'string'); %传递函数 valueTF=get(findobj('tag','transfer'),'value'); TF=TF{valueTF}; BTF=get(findobj('tag','train'),'string'); %训练函数 valueBTF=get(findobj('tag','train'),'value'); BTF=BTF{valueBTF}; BLF=get(findobj('tag','learn'),'string'); %学习函数 valueBLF=get(findobj('tag','learn'),'value'); BLF=BLF{valueBLF}; tic;%启动一个定时器 net=newff(inputn_train,outputn_train,num_yinhan,{TF},BTF,BLF); net.trainParam.epochs=str2num(get(findobj('tag','cishu'),'string')); net.trainParam.goal=str2num(get(findobj('tag','goal'),'string')); net.trainParam.lr=str2num(get(findobj('tag','rate'),'string')); net=train(net,inputn_train,outputn_train); an=sim(net,inputn_test); t=toc;%关闭定时器,获取程序运行时间 %网络输出反归一化
设计实现了一个状态诊断系统,其为数据采集与监视控制(SCADA)系统的子系统。作为工业级监视控制软件,对于系统的稳定性和可靠性有着很高的要求。状态诊断子系统即是为了保证系统的稳定性和可靠性而设计的。介绍了国产麒麟系统下数据采集与监视控制系统的总体结构,以及状态诊断子系统的设计与实现。经测试验证,该系统在国产麒麟操作系统上运行稳定可靠。
2021-12-20 15:37:19 377KB 麒麟系统
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随着互联网的发展和医院HIS系统的广泛应用,临床与医技各部门之间的联系不仅仅局限于人工分析报告或单一的文字描述。如今的心电图机虽有先进的电子技术和计算机的引入,具有自动识别及诊断功能,但是诊断误差及自动分析与分类的局限性仍不能解决。心电图的打印必须经过人工分析和表述。 本课题研究的目的是利用多媒体和网络技术,建立一个基于网络平台的符合现代医疗要求的数字化心电图诊断管理系统,将与心电图有关的大量数据进行采集、分析、处理与保存,提高心电工作的效率并实现心电数据的数字化管理。用于远程查询、编辑及存储等,随时给临床医生提供心电图的分析诊断报告,解决纸上保存心电图的局限性,达到图形与文字描述的整体规范化。将患者的所有诊析、治疗信息进行显示统计处理,为医生抢救患者赢得时间。 本课题采用面向对象的软件思想,利用统一建模语言(UML)对软件系统进行分析,通过用例图、顺序图等表达出完整的功能模块,然后解决并应用开发过程中用到的关键技术,并在这些分析的基础上对系统进行整体设计,最后对软件进行测试。目前本系统已经投入运行,并且取得良好的社会效益和经济效益。 本系统有较强的使用价值和一定的推广价值。
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大型异步电动机状态监测与故障诊断系统研究,硕士论文
2021-12-14 23:08:33 2.04MB 故障诊断
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本文件规定了CMD系统地面综合应用子系统的环境条件、技术要求、数据处理中心、综合服务平台、运行维护管理。 本文件适用于CMD系统地面综合应用子系统。
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本文对系统的设计思路进行了叙述,然后进行了系统的整体设计及软件设计,在最后概括出PLC在故障诊断中的作用。
2021-12-03 20:17:03 295KB 综合文档
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diagnosisDemo diagnosisDemo 是诊断系统前端的架构例子
2021-11-30 14:37:20 140KB JavaScript
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