首先我们来提取排名前十的热点话题。
因为话题并不等同于关键词，而更像是一些关键词的组合，所以像上面那样直接
提取关键词作为话题似乎并不科学。所以我们这里用LDA（隐含狄利克雷分布）
来进行文本主题抽取。
LDA 在主题模型中占有非常重要的地位，常用来文本分类。LDA由Blei, David
M.、Ng, Andrew Y.、Jordan于2003年提出，用来推测文档的主题分布。它可以
将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分析一些文档抽取
出它们的主题分布后，便可以根据主题分布进行主题聚类或文本分类。
机器学习的模型分为两种，一种是基于策略，即不能给出明确的数据分布的，一
种是基于模型，可以给出分布的形式，但是超参数不知道。kmeans，dbscan是
基于性能和密度的，基于策略寻找最优聚类方案，而PLSA和LDA是基于多项式
分布和狄利克雷分布的，基于参数迭代寻找最优聚类方案的。
来总结一下热点话题形成的特点和关键因素。
首先当然是微博大V发布和转发的消息会更容易成为热点话题，而从大V的用户
画像中可以看出来自北京、上海、广东等发达地区的大V数量更多，他们引起的
热点话题也就多。
其次是一条微博的转发量。转发量越多，自然话题变成热点话题的概率也就更
大。
还有就是各种重大节日和事件的发生。比如像是情人节，恋爱、感情就会变成热
点话题，而如果是奥运会开幕这种事件，运动员就会变成热点话题。热点话题是
随着时间和事件的发生决定的。
而关于工作、生活、学习之类的事情，其实一直都是热点话题，一直被人们所讨
论。
同时，男性和女性各自的热点话题也会有所差异。
以上就是我的微博大V数据分析报告。详细代码见ipynb文档。
2021-12-22 17:08:58
2.13MB
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如有疑问可通过公众号找到作者，微信扫描下方二维码或者在微信内搜索 微信公众号：月小水长（ID:inspurer)；
WeiboSuperScrapy
最强微博爬虫，用户、话题、评论一网打尽。
GUI 功能集中版
运行 GUI.py 即可爬取用户/话题微博
运行 WeiboCommentScrapy.py 并修改里面的微博id (wid) 即可爬取指定微博的所有评论。
无 GUI 功能独立版
单独的 py 文件分别对立一个 功能
WeiboCommentScrapy.py 爬取评论
WeiboTopicScrapy.py 爬取指定关键词的所有微博，突破了 50 页的限制，可指定截至日期时间段搜索（比如 20200101-20200102）
WeiboSuperCommentScrapy.py 可爬取一条微博的所有评论，更
2021-12-14 11:20:05
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1
微信小程序 话题圈项目源代码，其实就是电脑上的论坛程序的微信小程序版本，将帖子按话题分为精华、热门、沙发等几大类，用户注册后可浏览话题、参与讨论、收藏话题、管理自身资料等。
本话题圈微信小程序运行界面如测试截图所示，界面以简洁风格为主。
2021-12-07 23:39:20
212KB
1
联合学习会议期刊
从2019年到2021年的联邦学习会议和期刊收藏。对于期刊，提供了2019年的影响因素。 对于会议，提供了接受论文的数量。
会议活动
一个等级
会议
2019年
2020年
2021年
AAAI
--
6
IJCAI
1个
2
亚太统计局
--
3
ICLR
--
4
凯迪
--
2
信息通信公司
2
7
集成电路
3
6
手机
--
1个
NeurIPS
--
17
CCS
1个
RTSS
1个
标普
2
B级
会议
2019年
2020年
2021年
知识管理系统
1个
1个
ICDM
--
1个
冷却方式
--
1个
ICDCS
3
--
EMNLP
--
2
ECAI
--
2
DASFAA
--
4
下一届
--
5
ICNP
--
2
国际植保公约
--
2
理事会
--
2021-12-06 18:47:51
3KB
1
校准的斑点直径
在校准和校正后的图像上测量硬币直径
描述
使用棋盘格校准目标的一张镜头来校准摄像机。 通过校正相机和世界坐标来校正图像。 在校正后的图像中找到硬币并测量其直径。
怎么跑
通过运行应用程序（F5）或调试（F7 + F10），可以启动此示例。 在“ main”函数内第一行设置断点可以在“ Engine.OnStarted”事件之后逐步调试。 可以在DevicePage的图像查看器中看到结果。 要运行此示例，必须使用具有SICK Algorithm API的设备。 例如，具有最新固件的InspectorP或SIM4000。 或者，可以使用AppStudio 2.2或更高版本上的仿真器。 可以在DevicePage的图像查看器中看到图像。
更多信息
教程“算法-Calibration2D”
话题
算法，图像2D，校准，样本，SICK-AppSpace
2021-11-27 18:45:18
1.83MB
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