cyware 创建一个用于获取Github用户详细信息的API

mediainfo.js获取视频详细信息，例如帧率，时长，还可以根据信息还可以获取总帧数，获取视频总帧数

利用exiftool可以批量修改电脑上的照片的详细信息，作者之类的信息。

格米 GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递交互，这​​在现代应用程序中非常常见。 此外，GraMi 支持对结果以及近似结果的用户定义结构和语义约束。 有关更多详细信息，请查看我们的论文：Mohammed Elseidy、Ehab Abdelhamid、Spiros Skiadopoulos 和 Panos Kalnis。 “ GRAMI：单个大图中的频繁子图和模式挖掘。PVLDB，7（7）：517-528，2014年。” 内容： README ................... This file LICENSE.txt .............. License file (Open Sourc

自己基于开源软件filemeta修改开发的小工具，可以在Windwos系统里，给文件添加备注信息等属性。

SAM卫星图像分类 该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM

android-curl so支持v7a、arm64架构，需要真机运行。（内部有x86版本，但是没有编译x86版本的http2） 通过openssl和mozilla根证书支持https；通过libnghttp2支持http 2.0. 独立的aar module，可以直接引入项目使用，结合app中的封装demo，可以快速集成进入项目中。 更多请见文档： keywords: android curl jni ndk https http openssl http2.0 libnghttp2 nghttp2 关键字：安卓 curl jni ndk https https openssl http2.0 libnghttp2 nghttp2

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离散控制Matlab代码微波束的边界估计器和控制器设计 M / NEMS设备中使用的悬臂梁的示意图如图1所示。 它与下面的基板之间有一定长度的缝隙。 基板使光束暴露于非线性分布力，该非线性分布力是由电位差和光束与下方基板之间的分子间相互作用引起的。 图1.基于悬臂梁的M / NEMS器件的示意图：（a）悬臂梁，（b）介电垫片和（c）基板。 基于Lam等人的应变梯度弹性理论，可以通过建立Euler-Bernoulli梁假设并使用汉密尔顿原理来推导新的柔性微梁模型。 因此，具有一致的横截面和长度的微悬臂梁的运动控制PDE和相应的边界条件（BSc）变为 其中和分别表示独立的空间和时间变量； 代表光束密度； 表示横向偏斜； 表示分布的外部横向力； 是控制输入，分别是指施加在梁尖端的边界力，弯矩和非经典弯矩。 此外， 横梁截面的面积惯性矩在哪里； 分别是剪切力和杨氏模量； ，和是应变梯度弹性理论中出现在高阶应力张量和应变张量之间本构关系中的其他材料常数。 通过将和设置为零，可以直接获得经典的Euler-Bernoulli光束模型。 外部分布力量 在微米和亚微米级起关键作用的分子间力是范德华力和卡

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