研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用 EM 算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计( MLE),并用 Gibbs抽样的方法给出了未知参数的
Monte-C arlo估计.
2022-06-10 16:59:43
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应用EM算法研究了多元混合指数分布场合下，正常应力对完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。
2022-05-30 14:47:19
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讨论按极点配置方法的设计问题, 给出极点可任意配置的充分必要条件。基于状态空间模型,
给出按极点配置方法设计时选取预测时域的方法。 通过引入控制作用衰减系数及状态反馈加权系数, 状
态反馈预测控制系统的极点可任意配置。设计参数实时在线调整方便, 增强了预测模型的适应范围, 使
预测控制系统具有较好的控制性能和鲁棒性。
2022-05-29 14:09:04
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在已有“均值估计方法”基础上提出了一种针对一维离散混沌映射的参数估计方法，该方法充分利用了混沌信号的各态历经性和同步参数敏感性的特点，它对一维离散混沌映射的估计精度比“均值估计方法”高。最后通过对Chebyshev和Tent这两种典型一维离散混沌映射进行数值仿真来验证本文方法的有效性。
2022-05-15 10:33:28
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直接序列扩频技术具有强杭干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用．但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题．本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数估计．实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果．
2022-05-13 15:46:07
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